The Network-on-Chip Quasi-optimal Topology Analysis Method

dc.contributor.authorRomanov, O.
dc.contributor.authorРоманов, О. Ю.
dc.contributor.authorРоманов, А. Ю.
dc.date.accessioned2015-03-19T09:47:04Z
dc.date.available2015-03-19T09:47:04Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractenThe article concentrates upon the synthesis of network-on-chip topologies, based on the evolutionary computations method. The optimality criteria of the network-on-chip topologies and a new class of quasi-optimal topologies are proposed. The requirements for quasi-optimal topologies are defined. The genetic algorithm GeNoC for the synthesis of quasi-optimal network-on-chip topologies with the number of nodes up to 100 is developed. By using the mathematical methods of optimization the analysis of the obtained quasi-optimal topologies is performed. The importance coefficients correction method of the objective function in the synthesis of quasi-topologies is proposed; as a result, the difference in their performance compared to theoretically possible optimal topologies is reduced up to 1,8%.uk
dc.description.abstractruВ статье рассматривается синтез топологий сетей на кристалле на основе метода эволюционных вычислений. Предложены критерии оптимальности топологий сетей на кристалле и новый класс квазиоптимальных топологий. Сформулированы требования к квазиоптимальным топологиям. Разработан генетический алгоритм GeNoC для синтеза квазиоптимальных топологий сетей на кристалле с количеством узлов до 100. С помощью математических методов оптимизации, выполнен анализ полученных квазиоптимальных топологий. Предложен метод коррекции коэффициентов значимости параметров целевой функции при синтезе квазиоптимальных топологий, что позволило уменьшить разницу в их характеристиках по сравнению с теоретически возможными оптимальными топологиями до 1,8%.uk
dc.description.abstractukУ статті розглянуто синтез топологій мереж на кристалі на основі методу еволюційних обчислень. Запропоновано критерії оптимальності топологій мереж на кристалі і новий клас квазіоптимальних топологій. Сформульовано вимоги до квазіоптимальних топологій. Розроблено генетичний алгоритм GeNoC для синтезу квазіоптимальних топологій мереж на кристалі з кількістю вузлів до 100. За допомогою математичних методів оптимізації виконано аналіз отриманих квазіоптимальних топологій. Запропоновано метод корекції коефіцієнтів значущості параметрів цільової функції при синтезі квазіоптимальних топологій, що дозволило зменшити різницю в їхніх характеристиках порівняно з теоретично можливими оптимальними топологіями до 1,8%.uk
dc.format.pagerangeС. 53-56uk
dc.identifier.citationRomanov O. The Network-on-Chip Quasi-optimal Topology Analysis Method / O. Romanov // Electronics and Communications : научно-технический журнал. – 2014. – Т. 19, № 5(82). – С. 53–56. – Библиогр.: 7 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/11001
dc.language.isoenuk
dc.publisherНТУУ "КПИ"uk
dc.publisher.placeКиевuk
dc.source.nameElectronics and Communications: научно-технический журналuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectnetworks on chipen
dc.subjectquasi-optimal network-on-chip topologiesen
dc.subjectevolutionary computation methoden
dc.subjectgenetic algorithmen
dc.subjectмережі на кристаліuk
dc.subjectтопології квазіоптимальних мереж на кристаліuk
dc.subjectеволюційний метод обчисленьuk
dc.subjectгенетичний алгоритмuk
dc.subjectсети на кристаллеru
dc.subjectтопологии квазиоптимальных сетей на кристаллеru
dc.subjectэволюционный метод вычисленийru
dc.subjectгенетический алгоритмru
dc.subject.udc004.722uk
dc.titleThe Network-on-Chip Quasi-optimal Topology Analysis Methoduk
dc.title.alternativeМетод аналізу квазіоптимальних топологій мереж на кристаліuk
dc.title.alternativeМетод анализа квазиоптимальных топологий сетей на кристаллеuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
12.pdf
Розмір:
181.55 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: