Прогнозування хаотично-періодичних процесів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЛось, В. М.
dc.contributor.authorКасіч, Б. В.
dc.date.accessioned2024-03-04T14:17:57Z
dc.date.available2024-03-04T14:17:57Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractotherThis study centers on the swift prediction of chaotic and periodic behavior in dynamic systems through an interface-driven approach. It explores existing algorithms employing machine learning techniques. Furthermore, the primary objective is to develop an application for the prediction of chaotic and periodic processes in dynamic systems.
dc.format.pagerangeС. 38-42
dc.identifier.citationЛось, В. М. Прогнозування хаотично-періодичних процесів / Лось В. М., Касіч Б. В. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна). - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. - С. 38-42.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/65197
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна)
dc.titleПрогнозування хаотично-періодичних процесів
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
P_38-42.docx
Розмір:
128.23 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференції