Алгоритми кластеризації в управлінні електричними мережами
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У статті розглянуто основні методи кластеризації та їхнє використання в управлінні електроенергетичними мережами. Кластеризація є важливим методом аналізу даних, що дозволяє групувати параметри електромереж на основі схожих характеристик, сприяючи виявленню аномалій, прогнозуванню споживання та підвищенню ефективності роботи енергосистем. В роботі проведено дослідження чотирьох основних методів: ієрархічна кластеризація, K-Means, DBSCAN та GMM (Gaussian Mixture Model). Ієрархічна кластеризація використовується для побудови дерева взаємозв’язків між кластерами, що дозволяє визначити структуру даних. K-Means ефективний для поділу вузлів мережі за рівнем споживання електроенергії, DBSCAN допомагає виявляти аномалії та кластери довільної форми, а GMM використовується для аналізу нестабільних режимів роботи мережі. Результати досліджень показують, що застосування кластеризації в електроенергетиці покращує управління мережею, діагностику несправностей та безпеку експлуатації. Це сприяє оптимізації споживання електроенергії та зниженню ризиків аварійних ситуацій. Використання кластерного аналізу також дає змогу вдосконалити методи прогнозування та управління потоками електроенергії. Бібл. 7, рис. 1.
Опис
Ключові слова
кластеризація, електричні мережі, K-Means, DBSCAN, GMM, ієрархічна кластеризація, ймовірність, clustering, electrical networks, hierarchical clustering
Бібліографічний опис
Буряк, А. Р. Алгоритми кластеризації в управлінні електричними мережами / Буряк А. Р. // Аспірантські читання імені професора Артура Веніаміновича Праховника, до 85-річчя від дня народження : матеріали наукової конференції, [Київ], 25–26 берез. 2025 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. - Київ, 2025. - С. 96-103.