Розробка системи накопичення та зберігання медичних зображень за допомогою Salesforce

dc.contributor.authorБоженко, Анастасія Юріївна
dc.contributor.authorНастенко, Євген Арнольдович
dc.contributor.authorКорнієнко, Галина Альбертівна
dc.contributor.authorДикан, Ірина Миколаївна
dc.contributor.authorПавлов, Володимир Анатолійович
dc.contributor.authorТарасюк, Борис Андрійович
dc.contributor.authorГородецька, Олена Костянтинівна
dc.contributor.authorАвер’янова, Ольга Анатоліївна
dc.date.accessioned2024-03-11T09:52:51Z
dc.date.available2024-03-11T09:52:51Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractАнотація – У контексті охорони здоров'я існує нагальна потреба в оптимізації управління медичними даними, включаючи аспекти зберігання, обробки та обміну медичними зображеннями. Ця потреба стає все більш актуальною у зв'язку з підвищенням вимог до точності діагнозів та ефективності лікувальних процедур, що зумовлює необхідність вдосконалення існуючих систем у цій галузі. Водночас критично важливим стає питання забезпечення безпеки та конфіденційності даних пацієнтів. Впровадження передових технологій, в тому числі штучного інтелекту, має потенціал для значного підвищення точності діагностичних процедур. Метою цього дослідження є створення інноваційної системи для зберігання, обробки та обміну медичними зображеннями з акцентом на підвищення ефективності діагностики та забезпечення належного рівня безпеки даних пацієнтів. Проект включає розробку системи, інтегрованої з різними компонентами CRM-систем, такими як відстеження пацієнтів, планування, медична документація та звітність. Це сприятиме ефективній організації системи охорони здоров'я. Основним функціоналом розробленої системи є галерея для перегляду завантажених медичних зображень. Система оснащена сімома фільтрами, які дозволяють враховувати такі параметри, як тип сканування (включаючи ультразвукові зображення, отримані різними типами датчиків), тип зображення та інші ключові характеристики для аналізу медичних зображень. Це дає можливість користувачам системи ефективно фільтрувати, виявляти та завантажувати необхідні зображення для подальшого використання в діагностиці та лікуванні. Застосування цієї системи до реальних медичних зображень з різних медичних установ може зробити значний внесок у цифрову трансформацію сектору охорони здоров'я в Україні, відкриваючи можливості для інтеграції штучного інтелекту. Розроблену систему зберігання та обробки медичних зображень планується впровадити в структуру державної установи – Інституту ядерної медицини та променевої діагностики НАМН України.
dc.description.abstractotherAbstract – In the context of healthcare, there is an urgent need to optimize medical data management, including aspects of storage, processing, and exchange of medical images. This need is becoming more urgent because of increasing demands on the accuracy of diagnoses and the effectiveness of treatment procedures, which necessitates the improvement of existing systems in this area. At the same time, the issue of ensuring the security and confidentiality of patient data is becoming critical. The introduction of advanced technologies, including artificial intelligence, has the potential to significantly improve the accuracy of diagnostic procedures. The goal of this research is to create an innovative system for storing, processing, and exchanging medical images, with a focus on improving diagnostic efficiency and ensuring proper security of patient data. The project includes the development of a system integrated with various components of CRM systems, such as patient tracking, scheduling, medical documentation, and reporting. This will contribute to the efficient organization of the healthcare system. The main functionality of the developed system is a gallery for viewing uploaded medical images. The system is equipped with seven filters that allow considering such parameters as scan type (including ultrasound images obtained with different types of transducers), image type and other key characteristics for medical image analysis. This enables system users to efficiently filter, detect and download the necessary images for further use in diagnosis and treatment. The application of this system to real medical images from various medical institutions can make a significant contribution to the digital transformation of the healthcare sector in Ukraine, opening opportunities for the integration of artificial intelligence. The developed system for storing and processing medical images is planned to be implemented in the structure of the state institution - the Institute of Nuclear Medicine and Radiological Diagnostics of the National Academy of Medical Sciences of Ukraine.
dc.format.pagerangePp. 23-32
dc.identifier.citationРозробка системи накопичення та зберігання медичних зображень за допомогою Salesforce / Боженко Анастасія Юріївна, Настенко Євген Арнольдович, Корнієнко Галина Альбертівна, Дикан Ірина Миколаївна, Павлов Володимир Анатолійович, Тарасюк Борис Андрійович, Городецька Олена Костянтинівна, Авер’янова Ольга Анатоліївна // Біомедична інженерія і технологія. – 2024. – № 13. – С. 23-32. – Бібліогр.: 20 назв.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/2617-8974.2024.13.294099
dc.identifier.issn2707-8434
dc.identifier.orcid0009-0000-4830-3674
dc.identifier.orcid0000-0002-1076-9337
dc.identifier.orcid0000-0003-2104-5745
dc.identifier.orcid0000-0002-3293-5308
dc.identifier.orcid0000-0003-1288-3528
dc.identifier.orcid0000-0002-4536-2174
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/65404
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofБіомедична інженерія і технологія, № 13
dc.subjectуправління даними
dc.subjectмедичні зображення
dc.subjectбезпека даних
dc.subjectSalesforce
dc.subjectбази даних
dc.subjectData Management
dc.subjectMedical Images
dc.subjectData Security
dc.subjectDatabases
dc.subject.udc004.932+ 616-073.7
dc.titleРозробка системи накопичення та зберігання медичних зображень за допомогою Salesforce
dc.title.alternativeDeveloping a system for accumulating and storing medical images using Salesforce
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
294099-690719-1-10-20240301.pdf
Розмір:
670.96 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: