Розпізнання рухів людини за допомогою інерціальних систем
dc.contributor.author | Матвієнко, Д. Р. | |
dc.contributor.author | Лакоза, Сергій Леонідович | |
dc.date.accessioned | 2020-07-20T19:28:45Z | |
dc.date.available | 2020-07-20T19:28:45Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | у роботі розглянуті основні підходи щодо розпізнання рухів людини, охарактеризовано метод нелійних атракторів, описано методи класифікації циклічних людських рухів за допомогою нейронних мереж. Приведено метод, що дозволяє генерувати рухи людини з нелінійною динамікою та дозволяє більш глибоко аналізувати особливості руху. Більшість розглянутих підходів використовують дані з акселерометрів. Значно рідше застосовується повний набір даних, що надають системи захоплення руху. | uk |
dc.format.pagerange | С. 42-45 | uk |
dc.identifier.citation | Матвієнко, Д. Р. Розпізнання рухів людини за допомогою інерціальних систем / Д. Р. Матвієнко, С. Л. Лакоза // ХIII Науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Погляд у майбутнє приладобудування», 13-14 травня 2020 р., м. Київ, Україна : збірник праць конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. – С. 42–45. – Бібліогр.: 6 назв. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/35142 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.source | ХIII Науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Погляд у майбутнє приладобудування», 13-14 травня 2020 р., м. Київ, Україна : збірник праць конференції | uk |
dc.subject | інерціальні датчики | uk |
dc.subject | атрактор | uk |
dc.subject | нейронна мережа | uk |
dc.subject | акселерометр | uk |
dc.subject.udc | 612.766:621.398 | uk |
dc.title | Розпізнання рухів людини за допомогою інерціальних систем | uk |
dc.type | Article | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- PUMPB_2020_p042-045.pdf
- Розмір:
- 680.9 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.06 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: