Розпізнання рухів людини за допомогою інерціальних систем

dc.contributor.authorМатвієнко, Д. Р.
dc.contributor.authorЛакоза, Сергій Леонідович
dc.date.accessioned2020-07-20T19:28:45Z
dc.date.available2020-07-20T19:28:45Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractу роботі розглянуті основні підходи щодо розпізнання рухів людини, охарактеризовано метод нелійних атракторів, описано методи класифікації циклічних людських рухів за допомогою нейронних мереж. Приведено метод, що дозволяє генерувати рухи людини з нелінійною динамікою та дозволяє більш глибоко аналізувати особливості руху. Більшість розглянутих підходів використовують дані з акселерометрів. Значно рідше застосовується повний набір даних, що надають системи захоплення руху.uk
dc.format.pagerangeС. 42-45uk
dc.identifier.citationМатвієнко, Д. Р. Розпізнання рухів людини за допомогою інерціальних систем / Д. Р. Матвієнко, С. Л. Лакоза // ХIII Науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Погляд у майбутнє приладобудування», 13-14 травня 2020 р., м. Київ, Україна : збірник праць конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. – С. 42–45. – Бібліогр.: 6 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/35142
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceХIII Науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Погляд у майбутнє приладобудування», 13-14 травня 2020 р., м. Київ, Україна : збірник праць конференціїuk
dc.subjectінерціальні датчикиuk
dc.subjectатракторuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectакселерометрuk
dc.subject.udc612.766:621.398uk
dc.titleРозпізнання рухів людини за допомогою інерціальних системuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
PUMPB_2020_p042-045.pdf
Розмір:
680.9 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: