Застосування великих мовних моделей для інтелектуального розширення семантичних мереж
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Institute of Special Communication and Information Protection of National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”
Анотація
У статті запропоновано методику формування та подальшого розширення семантичних мереж на основі аналізу тексту із застосуванням великих мовних моделей (LLM). Первинна семантична мережа розширюється за допомогою GPT-4, Llama-3 та DeepSeek-V3, а отримані результати проходять кількісну оцінку точності й повноти. Запропонована технологія семантичного нетворкінгу[1] базується на концепції «рою віртуальних експертів»[2], за якої кожна LLM доповнює семантичну мережу власними знаннями та зв’язками.Окрім цього, розроблено підхід до інтеграції мереж, що уможливлює об’єднання результатів від різних LLM в узгоджену структуру. Використання механізму фільтрації слабких зв’язків підвищує достовірність остаточної мережі за рахунок відсікання хибнопозитивнихзв’язків і зменшення інформаційного шуму, що сприяє більш точному й повному відображенню знань.Для візуалізації семантичних мереж використовується програма Gephi –пакет програмного забезпечення з відкритим кодом для мережевого аналізу та візуалізації.
Опис
Ключові слова
семантичні мережі, великі мовні моделі (LLM), кібербезпека, OSINT, текстова аналітика, semantic networks, large language models (LLM), cybersecurity, text analytics
Бібліографічний опис
Ланде, Д. Застосування великих мовних моделей для інтелектуального розширення семантичних мереж / Дмитро Ланде, Олександр Рибак // Information Technology and Security. – 2025. – Vol. 13, Iss. 1 (24). – P. 89-99. – Bibliogr.: 6 ref.