Genotype dynamic for agent neuroevolution in artificial life model

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorZavertanyy, Valentine V.
dc.contributor.authorMakarenko, Aleksandr S.
dc.contributor.authorЗавертаний, Валентин Вікторович
dc.contributor.authorМакаренко, Олександр Сергійович
dc.contributor.authorЗавертаный, Валентин Викторович
dc.contributor.authorМакаренко, Александр Сергеевич
dc.date.accessioned2017-07-07T11:11:58Z
dc.date.available2017-07-07T11:11:58Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractenCooperation behavior is one of the most used and spread Multi-agent system feature. In some cases emergence of this behaviour can be characterized by division of population on co-evolving subpopulations [1], [2]. Group interaction can take not only antagonistic conflict form but also genetic drift that results with strategies competition and assimilation [3]. In this work we demonstrate different relation between agent grouping and they behavior strategies. We use approach proposed in work [2] methodology of agent genotype dynamic tracking, due to this approach the evolving population can be presented in genotype space as a cloud of points where each point corresponds to one individual. In current work consider the movement of population centroid – the center of the genotype cloud. Analysis of such trajectories can shad the light on the regimes of population existence and genesis.uk
dc.description.abstractruКооперативное поведение является одной из наиболее часто используемых и распространенных черт для многоагентных систем. В некоторых случаях появление такого поведения связано с разделением населения на сосуществующие субпопуляции [1, 2]. Групповое взаимодействие может принимать не только форму антагонистического конфликта, но и обуслoвливаться генетическим дрейфом, приводящим к конкуренции поведенческих стратегий и возможной ассимиляции [3]. Продемонстрированы различные виды зависимостей между группами агентов и их поведенческими стратегиями. Использована методология наблюдения за динамикой агентного генотипа [2], согласно которой популяция может быть представлена в пространстве генотипов в виде облака точек, где каждая точка соответствует одной особи. Рассмотрена динамика центроида популяции — центр облака генотипа. Анализ таких траекторий может помочь исследованию различных режимов существования популяции и их зарождения.uk
dc.description.abstractukКооперативна поведінка є однією з найбільш часто використовуваних та поширених рис для багатоагентних систем. У деяких випадках поява такої поведінки пов’язана із поділом населення на співіснуючі субпопуляції [1, 2]. Групова взаємодія може набувати не лише форми антагоністичного конфлікту, але й зумовлюватися генетичним дрейфом, який приводить до конкуренції поведінкових стратегій та можливої асиміляції [3]. Продемонстровано різні види залежностей між групами агентів та їх поведінковими стратегіями. Використано методологію спостереження за динамікою агентного генотипу [2], відповідно до якої популяція у просторі генотипів може мати вигляд хмари точок, кожна точка якої відповідає одній особині. Розглянуто динаміку центроїда населення — центра хмари генотипу. Аналіз таких траєкторій може сприяти дослідженню різних режимів існування популяції та їх зародження.uk
dc.format.pagerangeС. 75-87uk
dc.identifier.citationZavertanyy V. Genotype dynamic for agent neuroevolution in artificial life model / Valentine Zavertanyy, Aleksandr Makarenko // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2017. – № 1. – С. 75–87. – Бібліогр.: 22 назви.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2017.4.06
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/19989
dc.language.isoenuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceСистемні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал, № 1uk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectartificial lifeuk
dc.subjectmultiagent systemsuk
dc.subjectneuroevolutionuk
dc.subjectштучне життяuk
dc.subjectбагатоагентні системиuk
dc.subjectнейроеволюціяuk
dc.subjectискусственная жизньuk
dc.subjectмногоагентные системыuk
dc.subjectнейроэволюцияuk
dc.subject.udc518.58:519.2:504uk
dc.titleGenotype dynamic for agent neuroevolution in artificial life modeluk
dc.title.alternativeДинаміка генотипу в нейроеволюції агентів у моделях штучного життяuk
dc.title.alternativeДинамика генотипа в нейроэволюции агентов в моделях искусственной жизниuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.levelmasteruk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
GM_6Zavertany_Mararenko_N1_2017.pdf
Розмір:
858.17 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.8 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 1