Using artificial intelligence for selection of analytical reagents, exemplified by determination of iron content in water samples

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorLitynska, Marta
dc.date.accessioned2026-03-11T12:36:17Z
dc.date.available2026-03-11T12:36:17Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractCurrently, education and science in Ukraine are facing many new challenges, including war. These challenges determine new priority areas of science and technology development, which in turn affects scientists and students of higher education institutions. The significant pollution of natural resources (marine environment, surface waters and soils) caused by active military operations is the reason for the emergence of many new research projects Students of higher education institutions, especially chemical, environmental, and technical majors, often face the problem of choosing the analysis methods they will use in the experimental part of their coursework or thesis. Also students often engage in scientific research, sometimes even within the framework of various projects, including those related to monitoring the marine environment of Ukraine. Traditionally, the selection process is accompanied by a lengthy and laborious literature search. But in recent years, the rapid development of artificial intelligence has made it possible to significantly simplify this process. The article is devoted to studying the relevance of information that ChatGPT-4o mini provided in response to different formulations of prompts. The search concerned the selection of analytical reagents for determining the iron content in water samples. By improving the prompts step by step, recommendations for reagents for simultaneous determining of Fe(II) and Fe(III) in water was received from ChatGPT-4o mini. The prompts were gradually made more complicated by introducing limitations on application and reaction conditions. It was found that currently ChatGPT-4o mini did not always effectively cope with the selection of reagents, but it can somewhat simplify the literature search. However, it's possible that future versions of ChatGPT will feature a more efficient reagent selection process.
dc.description.abstractotherНаразі освіта та наука в Україні стикаються з багатьма новими викликами, зокрема війною. Ці виклики визначають нові пріоритетні напрямки розвитку науки і техніки, що, у свою чергу, впливає на науковців та студентів вищих навчальних закладів. Значне забруднення природних ресурсів (морського середовища, поверхневих вод та ґрунтів), спричинене активними військовими діями, є причиною появи багатьох нових дослідницьких проектів. Студенти вищих навчальних закладів, особливо хімічних, екологічних та технічних спеціальностей, часто стикаються з проблемою вибору методів аналізу, які вони використовуватимуть в експериментальній частині своєї курсової роботи чи дипломної роботи. Також студенти часто займаються науковими дослідженнями, іноді навіть у рамках різних проєктів, зокрема тих, що пов'язані з моніторингом морського середовища України. Традиційно процес вибору супроводжується тривалим та трудомістким пошуком літератури. Але в останні роки швидкий розвиток штучного інтелекту дозволив значно спростити цей процес. Стаття присвячена вивченню актуальності інформації, яку ChatGPT-4o mini надавав у відповідь на різні формулювання запитів. Пошук стосувався вибору аналітичних реагентів для визначення вмісту феруму у зразках води. Шляхом поетапного вдосконалення запитів, від ChatGPT-4o mini були отримані рекомендації щодо реагентів для одночасного визначення Fe(II) та Fe(III) у воді. Запити поступово ускладнювалися шляхом введення обмежень на застосування та умов реакції. Було виявлено, що наразі ChatGPT-4o mini не завжди ефективно справляється з вибором реагентів, але це може дещо спростити пошук літератури. Однак, можливо, що майбутні версії ChatGPT матимуть ефективніший процес вибору реагентів.
dc.format.pagerangeС. 48-56
dc.identifier.citationLitynska, M. Using artificial intelligence for selection of analytical reagents, exemplified by determination of iron content in water samples / Marta Litynska // Вода і водоочисні технології. Науково-технічні вісті. – 2025. – № 3(43). – С. 48-56. – Бібліогр.: 17 назв.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/2218-930032025348572
dc.identifier.orcid0000-0001-7014-493X
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/79412
dc.language.isoen
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського ; ТОВ «Українська водна спілка»
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofВода і водоочисні технології. Науково-технічні вісті, № 3(43)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectChatGPT-4o mini
dc.subjectchromogenic compounds
dc.subjectiron detection
dc.subjectreagents selection
dc.subjectвибір реагентів
dc.subjectвиявлення феруму
dc.subjectхромогенні сполуки
dc.subjectштучний інтелект
dc.titleUsing artificial intelligence for selection of analytical reagents, exemplified by determination of iron content in water samples
dc.title.alternativeВикористання штучного інтелекту для вибору аналітичних реагентів, на прикладі визначення вмісту феруму у зразках води
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
48-56.pdf
Розмір:
723.93 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вода і водоочисні технології. Науково-технічні вісті, № 3(43)