Закордонний досвід впровадження новітніх систем та підходів до управління бізнес-процесами у виробничій сфері

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorВоржакова, Ю. П.
dc.contributor.authorМельник, К. Г.
dc.date.accessioned2020-11-30T11:04:34Z
dc.date.available2020-11-30T11:04:34Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenThis article analyzes the foreign experience of implementing innovative approaches and technologies in managing business processes in different areas of activity. Consideration is given to the use of machine learning in healthcare, process automation, business, law, and financial management. The main business processes in production, which affect the financial and reputation component in the enterprise, are highlighted. The advantages of innovative solutions for the enterprises are identified, including: optimization of business processes of production; increase of efficiency of economic activity; increase of competitiveness; reducing the cost part. The payback on technology investments was calculated on the example of a manufacturing enterprise, resulting in the conclusion that the costs of robotic production are paying off quickly due to lower labor costs, quality improvement and increased production capabilities (launching a new range, flexibility of processes). Trends in the confectionery and innovative technologies are discussed, namely in the dissemination and use of artificial intelligence. It has been determined that, contrary to stereotypes, in the next 5 years the spread of artificial intelligence will cause about 2 million new jobs to emerge, rather than the reduction and replacement of human labor. Based on the practical experience of foreign companies that integrate laser scanners into the technological line for quality control of products, so that the whole range of products is tested in real time, digitalization of quality control through the implementation of artificial intelligence is proposed. Improvement of business processes in manufacturing plants, in particular AI control processes, will significantly reduce the time for raw materials, finished goods and packaging inspections.en
dc.description.abstractuk.У даній статті проаналізовано закордонний досвід впровадження інноваційних підходів та технологій в управлінні бізнес-процесами у різних напрямках діяльності. Розглянуто використання машинного навчання у сфері охорони здоров'я, автоматизацію процесів у бізнесі, галузях навчання, правознавства та управління фінансами. Виділено основні бізнес-процеси на виробництві, які впливають на фінансову та репутаційну складову на підприємстві. Визначено переваги інноваційних рішень для підприємств, серед яких: оптимізація бізнес-процесів виробництва; збільшення ефективності господарської діяльності; збільшення конкурентоспроможності; зменшення витратної частини. Було розраховано окупність інвестицій в технології на прикладі виробничого підприємства, в результаті чого отримано висновок, що витрати на роботизацію виробництва окупаються швидко завдяки зниженню витрат на оплату робочої сили, підвищенню якості та збільшенню виробничих можливостей (запуск нового асортименту, гнучкість процесів). Розглянуто тенденції розвитку у кондитерській галузі та у галузі інноваційних технологій, а саме у питанні поширення та використання штучного інтелекту. Було визначено, що, врозріз стереотипам, в найближчі 5 років поширення штучного інтелекту стане причиною появи близько 2 мільйонів нових робочих місць, а не скорочення та заміни людської праці. На основі практичного досвіду закордонних підприємств, які інтегрують лазерні сканери в технологічну лінію для контролю якості продукції, щоб весь асортимент продукції проходив перевірку в реальному часі, запропоновано діджиталізацію контролю якості за допомогою імплементації штучного інтелекту. Удосконалення бізнес-процесів на виробничих підприємствах, зокрема, процесів контролю за допомогою AI дозволить значно знизити час на перевірку сировини, готової продукції та пакування.uk
dc.identifier.citationВоржакова, Ю. П. Закордонний досвід впровадження новітніх систем та підходів до управління бізнес-процесами у виробничій сфері [Електронний ресурс] / Воржакова Ю. П., Мельник К. Г. // Актуальні проблеми економіки та управління : збірник наукових праць молодих вчених. – Електронні текстові дані (1 файл: 665 Кбайт). – 2020. – Вип. 14. – Назва з екрана.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/37755
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceАктуальні проблеми економіки та управління : збірник наукових праць молодих вчених, 2020, Вип. 14uk
dc.subjectArtificial Intelligenceuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectдіджиталізаціяuk
dc.subjectбізнес-процесиuk
dc.subjectуправління бізнес-процесамиuk
dc.subjectінноваціїuk
dc.subjectAIen
dc.subjectdigitizationen
dc.subjectbusiness processesen
dc.subjectmanagementen
dc.subjectinnovationsen
dc.subject.otherJEL classification: M11en
dc.subject.udc65.011.56uk
dc.titleЗакордонний досвід впровадження новітніх систем та підходів до управління бізнес-процесами у виробничій сферіuk
dc.title.alternativeForeign experience of implementation of new systems and approaches to managing business processes in industryen
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
APEU2020-14_2-14.pdf
Розмір:
664.63 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Актуальні проблеми економіки та управління: збірник наукових праць молодих вчених, Вип. 14