Математичне та програмне забезпечення для оптимізації інвестиційного портфеля

dc.contributor.authorСирота, С. В.
dc.contributor.authorБайда, О. Є.
dc.date.accessioned2026-01-15T12:13:40Z
dc.date.available2026-01-15T12:13:40Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractotherThis paper presents an integrated approach to analyzing financial markets by combining time series of stock prices and textual information from financial news. The developed system includes modules for data collection via the NewsAPI and Yahoo Finance interfaces, sentiment scoring of textual news using the FinBERT transformer model, and subsequent clustering of stocks by sentiment and price dynamics. The main objective is to improve portfolio diversification through sentiment-informed grouping of assets and to evaluate the correlation between news tone and short-term market movements.
dc.format.pagerangeС. 9-13
dc.identifier.citationСирота, С. В. Математичне та програмне забезпечення для оптимізації інвестиційного портфеля / Сирота С. В., Байда О. Є. // Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наук. конф. магістрантів та аспірантів, [Київ], 19-21 лист. 2025 р. : зб. тез доп. / ФПМ КПІ ім. Ігоря Сікорського. - Київ, 2025. - С. 9-13.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78146
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наукова конференція магістрантів та аспірантів, Київ, 19-21 листопада 2025 року : збірник тез доповідей
dc.subject.udc519.688
dc.titleМатематичне та програмне забезпечення для оптимізації інвестиційного портфеля
dc.title.alternativeMathematical and software framework for stock classification using transformerbased news sentiment analysis and automated portfolio construction
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
PMK2025_P9-13.pdf
Розмір:
333.28 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: