Energy Management and Event Detection in Heater System for Safety Application

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorOkhmak, V. M.
dc.date.accessioned2023-03-30T12:49:46Z
dc.date.available2023-03-30T12:49:46Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractIn this article a method of analyzing and notification about an event in water heater is seen. Temperature, water flow and power consumption are main parameters for indication of alert data. For analyzing and the event detection data from the real-time measurement system is compared to the statistics from Influxdb, the temperature data was analyzed. The statistics in Influxdb is changing through the time by Moving Window function. The comparison of data from the realtime measurement system and Influxdb is performed with Gaussian distribution and applying of 3-sigma rule. Data which is indicated as not common and dangerous detects as the event. Information about the event detection is sent to the customer by email using Gmail service. As a result, the Gaussian distribution was built and the algorithm for the sending the message was written.uk
dc.description.abstractotherУ цій статті розглядається новий метод аналізу та повідомлення про події виявлені в даних водонагрівача. В основі методу стоїть поєднання декількох уже відомих методик задля забезпечення ефективної обробки даних. Ідентифікація аномальних та небезпечних подій при використанні водонагрівача важлива для забезпечення безпеки будинку та мешканців. Температура, споживання води та споживання електроенергії є основними параметрами для обробки інформації даних оповіщення. Температурні дані досліджуються на предмет перегріву, перегріву внаслідок надмірного використання, перевіряється використання електроенергії та води, чи воно є надмірним. Для аналізу та виявлення подій дані системи вимірювання в реальному часі порівнюються зі статистичними даними з Influxdb. Статистика з Influxdb формується на основі даних що зберігаються в середовищі Influxdb, які в свою чергу змінюються внаслідок використання функції Moving Window. Статистичні дані, а саме - середнє значення та середнє відхилення обчислюються для отриманих даних, та використовуються для подальшого аналізу. Порівняння даних системи вимірювання в реальному часі та Influxdb проводиться за розподілом Гаусса та застосуванням правила 3 сигм. Формується вікно дозволених значень, межами якого є величина середнього значення +/- 3 сигма, значення що знаходяться поза межами обчисленого вікна ідентифікуються як небезпечні та ті про які необхідно повідомити користувача, для даних про споживання води та електроенергії, ліва межа вікна замінюється на нульове значення, через фізичні властивості величини та відсутності необхідності у повідомленні про низькі показники її використання. Всі спостереження та обробка інформації проведені за допомогою мови програмування Python. Дані, які виявляються як незвичайні та небезпечні, ідентифікуються як подія та зберігаються в окремому файлі. Інформація про виявлення події надсилається користувачу електронною поштою за допомогою служби Gmail де описується подія та її можливі причини. Метод може бути використаним для різних систем побуту та індустрії.uk
dc.format.pagerangeС. 34-37uk
dc.identifier.citationOkhmak, V. M. Energy Management and Event Detection in Heater System for Safety Application / V. M. Okhmak // Електронна та Акустична Інженерія : науково-технічний журнал. – 2020. – Т. 3, № 4. – С. 34-37. – Бібліогр.: 10 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/2617-0965.2020.3.4.198581
dc.identifier.orcid0000-0002-0621-3256uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/54162
dc.language.isoenuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.sourceЕлектронна та Акустична Інженерія : науково-технічний журнал, 2020, Т. 3, № 4
dc.subjectGaussian distributionuk
dc.subjectevent detectionuk
dc.subjectheater systemuk
dc.subjectalert notificationuk
dc.subjectSmart houseuk
dc.subjectSmart Micro-Griduk
dc.subjectНормальний розподілuk
dc.subjectвиявлення подійuk
dc.subjectсистема обігрівачаuk
dc.subjectоповіщення про небезпекуuk
dc.subjectРозумний будинокuk
dc.subjectSmart-Griduk
dc.subject.udc325.314uk
dc.titleEnergy Management and Event Detection in Heater System for Safety Applicationuk
dc.title.alternativeЕнергоменеджмент та виявлення подій в системі нагрівання води для забезпечення безпеки користуванняuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
EAI2020_3-4_34-37.pdf
Розмір:
569.98 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Електронна та Акустична Інженерія: науково-технічний журнал, Т. 3, № 4