Визначення автора тексту з використанням методiв машинного навчання

dc.contributor.authorМогир, М. С.
dc.contributor.authorРодiонов, А. М.
dc.date.accessioned2022-11-07T13:45:24Z
dc.date.available2022-11-07T13:45:24Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractukРобота присвячена технiкам визначення авторства тексту за допомогою комп'ютерної лiнгвiстики та машинного навчання. Проаналiзовано основнi методи роботи з текстом та класифiкацiйнi алгоритми машинного навчання, що використовуються для даної задачi. У результатi отримали модель,що основуючись на попереднiх знаннях про стилi рiзних авторiв робить висновок про автора даного фрагменту. Розглянутi можливi задачi,якi можна вирiшувати обраним пiдходом, та методи машинного навчання,що для цього використовуються. Розглянута точнiсть деяких моделей, та запропоновано подальшi кроки для покращення роботи системи,та розширення кола задач для вирiшення.uk
dc.format.pagerangeС. 182–185uk
dc.identifier.citationМогир, М. С. Визначення автора тексту з використанням методiв машинного навчання / М. С. Могир, А. М. Родiонов // XVIIІ Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 12-13 травня 2020 р.) : матеріали конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. – С. 182–185. – Бібліогр.: 11 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/50889
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceXVIII Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 12 − 13 травня 2020 р.) : матеріали конференціїuk
dc.subjectавторствоuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectнейроннi мережiuk
dc.subjectаналiз текстуuk
dc.titleВизначення автора тексту з використанням методiв машинного навчанняuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
(182-185)_Mohyr.pdf
Розмір:
680.3 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: