Методи машинного навчання в сентимент- аналізі текстової інформації на прикладі настроїв користувачів стосовно кандидатів у Президенти України 2019

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorРудзевич, А.-М. П.
dc.date.accessioned2022-05-06T16:01:47Z
dc.date.available2022-05-06T16:01:47Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenThe main methods of machine learning for the sentiment analysis of the text are described and a comparative analysis of their effectiveness is performed. The stages of pre-processing of the text, such as stemming, deletion of stop words, algorithms for converting the text to vector form, such as bag-of-words (Bag-of-Words), TF-IDF vectorizer and Word2Vec, are considered. The goal of this study was to determine the sentiment of the comments under the publications of Ukrainian Presidential candidates (V. Zelensky and P. Poroshenko) during the 2019 election campaign.Three algorithms were used to determine the tonality of the text: the naive Bayes classifier, the support vector machine, and the convolutional neural network. Separate models were built for each candidate and a comparison of the classification quality was performed (according to metric F1). The most precise model for both data samples was a convolutional neural network.uk
dc.format.pagerangeС. 66-77uk
dc.identifier.citationРудзевич, А.-М. П. Методи машинного навчання в сентимент- аналізі текстової інформації на прикладі настроїв користувачів стосовно кандидатів у Президенти України 2019 / А.-М. П. Рудзевич // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2020. – № 3. – С. 78-88. – Бібліогр.: 16 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2020.3.06
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/47206
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceСистемні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал, № 3uk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectsentiment analysisuk
dc.subjecttext mininguk
dc.subject.udc004.855.5uk
dc.titleМетоди машинного навчання в сентимент- аналізі текстової інформації на прикладі настроїв користувачів стосовно кандидатів у Президенти України 2019uk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2020_3_78-88.pdf
Розмір:
356.27 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 3