Forecasting SO2 emission of kilauea volcano using intelligent method of data analysis

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorZabielin, S. I.
dc.date.accessioned2022-05-17T13:24:23Z
dc.date.available2022-05-17T13:24:23Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractenKilauea is one of the most active and well-known volcanoes in the world and most of our knowledge of volcanism originates from its research. During a long study of volcanoes, many different methods of forecasting their activity were proposed, from the seismological analysis to the statistical analysis of their emissions. However, a comprehensive analysis of data arrays with the help of intelligent methods of data analysis has not been carried out before. Using fuzzy data processing methods, a neural network, volcanic and atmospheric indicators, we forecast emissions SO2 for a period of one to three months.uk
dc.format.pagerangeС. 30-38uk
dc.identifier.citationZabielin, S. I. Forecasting SO2 emission of kilauea volcano using intelligent method of data analysis / S. I. Zabielin // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2019. – № 4. – С. 30-38. – Бібліогр.: 11 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2019.4.03
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/47375
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceСистемні дослідження та інформаційні технології, № 4uk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectvolcanologyuk
dc.subjectfuzzy logicuk
dc.subjectLSTMuk
dc.subject.udc004.8uk
dc.titleForecasting SO2 emission of kilauea volcano using intelligent method of data analysisuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2019_4_30-38.pdf
Розмір:
672.89 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 4