Використання перетворення Карунена-Лоева для аналізу МРТ-зображень людини

dc.contributor.authorКрашений, І. Е.
dc.contributor.authorПопов, А. О.
dc.contributor.authorРамірез, Х.
dc.contributor.authorГорріз, Х. М.
dc.contributor.authorKrashenyi, I.
dc.contributor.authorPopov, A.
dc.contributor.authorRamirez, J.
dc.contributor.authorGorriz, J. M.
dc.contributor.authorКрашеный, И. Э.
dc.contributor.authorПопов, А. А.
dc.contributor.authorРамирез, Х.
dc.contributor.authorГорриз, Х. М.
dc.date.accessioned2015-03-19T10:19:07Z
dc.date.available2015-03-19T10:19:07Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractenThe aim of this work is to develop new method for feature extraction from MRI images based on Karhunen-Loeve transform. Application of Karhunen-Loeve transform for multidimensional MRI images feature extraction is presented. The main result of this work is that the first basis function has the major contribution into decomposition of MRI picture, the next basis functions contributions are decreasing with their number. Recommendations for feature extraction using proposed approach for diagnosis and classification of brain diseases are given.uk
dc.description.abstractruРабота посвящена применению преобразования Каренена-Лоэва для анализа МРТ-изображений. Рассмотрена специфика его применения для многомерных изображений. Показаны возможности преобразования Карунена-Лоэва для получения признаков МРТ-изображений. Установлено, что наибольший вклад имеют первые базисные функции. Приведены рекомендации касательно возможных методов получения признаков для классификации и диагностики заболеваний, которые влияют на строение мозга человека.uk
dc.description.abstractukРобота присвячена використанню перетворення Карунена-Лоева для аналізу МРТ-зображень. Розглянута специфіка його використання для багатовимірних зображень. Показані можливості використання перетворення Карунена-Лоева для отримання ознак МРТ- зображень. Встановлено, що найбільший внесок у представлення зображення мають декілька перших базисних функцій. Надано рекомендації щодо одного з можливих методів отримання ознак МРТ-зображень для класифікації та діагностики хвороб, що впливають на будову мозку людини.uk
dc.format.pagerangeС. 57-62uk
dc.identifier.citationВикористання перетворення Карунена-Лоева для аналізу МРТ-зображень людини / І. Е. Крашений, А. О. Попов, Х. Рамірез, Х. М. Горріз // Electronics and Communications : научно-технический журнал. – 2014. – Т. 19, № 5(82). – С. 57–62. – Библиогр.: 11 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/11005
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ "КПИ"uk
dc.publisher.placeКиевuk
dc.source.nameElectronics and Communications: научно-технический журналuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectхвороба Альцгеймераuk
dc.subjectслабоумствоuk
dc.subjectхвороба Паркінсонаuk
dc.subjectмагнітно-резонансна комп’ютерна томографіяuk
dc.subjectперетворення Карунена-Лоеваuk
dc.subjectAlzheimer diseaseen
dc.subjectelectroencephalographyen
dc.subjectmagnetic resonance imagingen
dc.subjectsingle photon emission computed tomographyen
dc.subjectdiagnosticsen
dc.subjectdementiaen
dc.subjectболезнь Альцгеймераru
dc.subjectслабоумиеru
dc.subjectмагнитно-резонансная томографияru
dc.subjectпреобразование Карунена-Лоэваru
dc.subject.udc615.471uk
dc.titleВикористання перетворення Карунена-Лоева для аналізу МРТ-зображень людиниuk
dc.title.alternativeApplication of karhunen-loeve transormation for human MRI analysisuk
dc.title.alternativeИспользование преобразования Карунена-Лоэва для анализа МРТ-изображений человекаuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
13.pdf
Розмір:
425 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: