Аналіз методів об’єднання інфрачервоного та видимого зображень

dc.contributor.authorТризна, В. В.
dc.date.accessioned2019-07-01T19:46:24Z
dc.date.available2019-07-01T19:46:24Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractПроведений аналіз найбільш ефективних методів об'єднання інфрачервоного та видимого зображень: multi-scale transform- , sparse representation- , neural network- , subspace-, saliency based methods, hybrid model та інші методи.uk
dc.event.date2019-05-15uk
dc.event.placeКПІ ім. Ігоря Сікорського, м. Київ, Українаuk
dc.format.pagerangeС. 277-279uk
dc.identifier.citationТризна, В. В. Аналіз методів об’єднання інфрачервоного та видимого зображень / В. В. Тризна // ХII Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Погляд у майбутнє приладобудування», 15-16 травня 2019 р., м. Київ, Україна : збірник праць / КПІ ім. Ігоря Сікорського, ПБФ. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019. – С. 277–279. – Бібліогр.: 2 назви.uk
dc.identifier.isbn978-611-01-1465-3
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/28124
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceХII Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Погляд у майбутнє приладобудування», 15-16 травня 2019 р., м. Київ, Україна : збірник працьuk
dc.subjectоб'єднання зображеньuk
dc.subjectінфрачервоне зображенняuk
dc.subjectтепловізійний контрольuk
dc.subject.udc621.307.13uk
dc.titleАналіз методів об’єднання інфрачервоного та видимого зображеньuk
dc.title.event«Погляд у майбутнє приладобудування», ХII Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вченихuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
PUMPb-2019_Proceedings-Page277-279.pdf
Розмір:
698.83 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: