Метод розрахунку ймовірності атак у MANET в умовах невизначеності

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorАхрамович, Володимир Миколайович
dc.contributor.authorАхрамович, Вадим Володимирович
dc.date.accessioned2026-02-04T11:17:48Z
dc.date.available2026-02-04T11:17:48Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractОдин із найважливіших викликів для сучасних інформаційних технологій полягає у здатності систем приймати раціональні та адаптивні рішення в умовах невизначеності. Людина інтуїтивно справляється з неповною, суперечливою або розмитою інформацією – і саме ця здатність стала джерелом натхнення для побудови інтелектуальних моделей. Сьогодні завданням науки є створення алгоритмів і моделей, що здатні імітувати таку когнітивну гнучкість та реалізовувати її у кіберпросторі, зокрема в системах підтримки прийняття рішень і в системах інформаційної безпеки. У контексті мобільних адгок-мереж (MANET), які функціонують в умовах високої динамічності, нестабільності зв’язку та обмежених ресурсів, надзвичайно актуальним є питання своєчасного виявлення потенційних атак та оцінювання рівня захищеності системи. Однією з особливостей MANET є відсутність фіксованої інфраструктури, що значно ускладнює застосування традиційних методів безпеки. У таких умовах ефективний захист інформації потребує нових методологій, здатних працювати за умов невизначеності. У статті запропоновано метод оцінювання ймовірності виникнення атак у MANET, що базується на апараті нечіткої логіки. Метод включає побудову кортежу нечітких множин, який описує основні параметри мережі (вразливості вузлів, рівень довіри, поведінкові аномалії тощо), моделювання ризиків з урахуванням експертних оцінок, визначення функцій належності та агрегування результатів для отримання інтегрального показника захищеності. Для представлення нечітких параметрів застосовано трикутні та трапецієподібні функції належності. Результати розрахунків подано у вигляді графічних залежностей, що дозволяє наочно інтерпретувати ступінь ризику та впевненість в оцінці. Запропонований підхід дозволяє оцінювати ступінь вразливості мобільної мережі навіть за наявності неповної або нечіткої інформації про її стан та загрози. Методика може бути використана для побудови адаптивних систем виявлення вторгнень і підтримки прийняття рішень в умовах обмежених даних.
dc.description.abstractotherOne of the most significant challenges for modern information technologies is the ability of systems to make rational and adaptive decisions under uncertainty. Humans intuitively cope with incomplete, contradictory, or vague information – a capability that has inspired the development of intelligent models. Today, science is tasked with creating algorithms and models capable of mimicking such cognitive flexibility and implementing it in cyberspace, particularly in decision support systems and information security frameworks. In the context of mobile ad hoc networks (MANETs), which operate under conditions of high dynamism, unstable communication links, and limited resources, the timely detection of potential attacks and assessment of the system’s security level is a critical concern. One of the distinctive features of MANETs is the lack of fixed infrastructure, which significantly complicates the application of traditional security methods. Under such conditions, effective information protection requires new methodologies capable of functioning amid uncertainty. This paper proposes a method for assessing the probability of attacks in MANETs based on fuzzy logic. The method includes the construction of a tuple of fuzzy sets describing key network parameters (node vulnerabilities, trust levels, behavioral anomalies, etc.), risk modeling based on expert evaluations, determination of membership functions, and aggregation of results to derive an integral security indicator. Triangular and trapezoidal membership functions are used to represent fuzzy parameters. The calculation results are presented in the form of graphical dependencies, allowing a visual interpretation of risk levels and confidence in the assessment. The proposed approach enables the assessment of a mobile network’s vulnerability even in the presence of incomplete or fuzzy information about its state and threats. The methodology can be applied to build adaptive intrusion detection systems and support decision-making in data-limited environments.
dc.format.pagerangeP. 334-345
dc.identifier.citationАхрамович, В. М. Метод розрахунку ймовірності атак у MANET в умовах невизначеності / Володимир Ахрамович, Вадим Ахрамович // Information Technology and Security. – 2025. – Vol. 13, Iss. 2 (25). – P. 334-345. – Bibliogr.: 12 ref.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/2411-1031.2025.13.2.344718
dc.identifier.orcid0000-0002-0086-9131
dc.identifier.orcid0009-0003-2787-8745
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78634
dc.language.isouk
dc.publisherInstitute of Special Communication and Information Protection of National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”
dc.publisher.placeKyiv
dc.relation.ispartofInformation Technology and Security, Vol. 13, Iss. 2 (25)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectMANET
dc.subjectінформаційна безпека
dc.subjectнечіткі множини
dc.subjectймовірність атаки
dc.subjectмоделювання
dc.subjectфункції належності
dc.subjectкортеж
dc.subjectризик
dc.subjectадаптивний захист
dc.subjectinformation security
dc.subjectfuzzy sets
dc.subjectattack probability
dc.subjectmodeling
dc.subjectmembership functions
dc.subjecttuple
dc.subjectrisk
dc.subjectadaptive protection
dc.subject.udc621.391:004.056.5
dc.titleМетод розрахунку ймовірності атак у MANET в умовах невизначеності
dc.title.alternativeMethod for calculating the possibility of attacks in a MANET under uncertainty conditions
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
334-345.pdf
Розмір:
881.78 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Information Technology and Security, Vol. 13, Iss. 2 (25)