Застосування нейронної мережі типу NARX для прогнозування погодних показників на прикладі міста Одеси

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСильнягін, М. Д.
dc.contributor.authorПобочій, В. Г.
dc.contributor.authorБасок, Б. І.
dc.date.accessioned2026-10-07T12:57:35Z
dc.date.available2026-10-07T12:57:35Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractДосліджено застосування рекурентної нейронної мережі типу NARX (Nonlinear AutoRegressive with Exogenous inputs) для прогнозування температури зовнішнього повітря в місті Одеса. Для навчання та тестування моделі використано масив метеорологічних даних за 2013–2025 роки (понад 109 000 погодинних спостережень). Набір вхідних параметрів включав температуру, вологість, точку роси та атмосферний тиск. Досліджено моделі з горизонтами прогнозування від 1 до 24 годин. RMSE прогнозу варіюється від 0,16 °С до 1,69°С. Показано перспективність NARX для планування накопичення сонячної енергії.
dc.description.abstractotherThe application of a recurrent neural network of the NARX type (Nonlinear AutoRegressive with Exogenous inputs) for outdoor air temperature forecasting in the city of Odesa is investigated. A meteorological dataset from 2013–2025 (over 109,000 hourly observations) was used for training and testing the model. The input parameters included temperature, humidity, dew point and barometric pressure. Models with prediction horizons from 1 to 24 hours were studied. The forecast RMSE ranges from 0.16 °C to 1.69 °C. The prospects of NARX for solar energy storage planning are demonstrated.
dc.format.pagerangeС. 88-91
dc.identifier.citationСильнягін, М. Д. Застосування нейронної мережі типу NARX для прогнозування погодних показників на прикладі міста Одеси / М. Д. Сильнягін, В. Г. Побочій, Б. І. Басок // Аспірантські читання імені професора Артура Веніаміновича Праховника : матеріали наукової конференції, [Київ], 21-23 квітня 2026 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2026. – С. 88-91.
dc.identifier.orcid0009-0001-7826-5776
dc.identifier.orcid0009-0008-0504-3591
dc.identifier.orcid0000-0002-8935-4248
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/83817
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofАспірантські читання імені професора Артура Веніаміновича Праховника : матеріали наукової конференції, 21–23 квітня 2026 р., м. Київ
dc.subjectNARX
dc.subjectштучна нейронна мережа
dc.subjectпрогнозування температури
dc.subjectчасові ряди
dc.subjectсонячна енергія
dc.subjectGo
dc.subjectartificial neural network
dc.subjecttemperature forecasting
dc.subjecttime series
dc.subjectsolar energy
dc.subject.udc621.311.25
dc.titleЗастосування нейронної мережі типу NARX для прогнозування погодних показників на прикладі міста Одеси
dc.title.alternativeApplication of a NARX-type neural network for forecasting weather parameters using the city of Odesa as an example
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
AVP'2026-88-91.pdf
Розмір:
491.71 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Аспірантські читання імені професора Артура Веніаміновича Праховника (AVP'2026)