Метод та програмне забезпечення для вимірювання відстані до перекладини для стрибків із жердиною з використанням машинного навчання
| dc.contributor.author | Саяпіна, І. О. | |
| dc.contributor.author | Рибачок, Н. А. | |
| dc.contributor.author | Чорна, С. О. | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-12T12:39:39Z | |
| dc.date.available | 2024-12-12T12:39:39Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstractother | This paper is concerned with the task of analysing the distance between the objects in images and applying the methods to detect the distance during pole vaulting. The current state-of-art methods are reviewed and discussed, proposing a combination of machine-learning techniques to address this challenge effectively. The ways for future research are suggested to enhance accuracy and applicability further. | |
| dc.format.pagerange | С. 278-283 | |
| dc.identifier.citation | Саяпіна, І. О. Метод та програмне забезпечення для вимірювання відстані до перекладини для стрибків із жердиною з використанням машинного навчання / Саяпіна І. О., Рибачок Н. А., Чорна С. О. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна). – Київ, 2024. – С. 278-283. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/71168 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.source | Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна) | |
| dc.subject.udc | 519.683 | |
| dc.title | Метод та програмне забезпечення для вимірювання відстані до перекладини для стрибків із жердиною з використанням машинного навчання | |
| dc.title.alternative | Method and software for measuring pole vault distance using machine learning | |
| dc.type | Article |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: