Визначення діаметра зіниці ока людини безконтактно
| dc.contributor.author | Слюсар, С. В. | |
| dc.contributor.author | Настенко, Є. А. | |
| dc.date.accessioned | 2020-05-25T17:07:27Z | |
| dc.date.available | 2020-05-25T17:07:27Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstracten | In the modern world, human activity is closely related to computer technology. The automation extends to all spheres of life, including medicine. It is difficult to imagine a medical examination without a specialist, but using the reliable equipment for diagnosing patients’ health can exclude the human influence. Checking the reflex of eye pupils is a part of health diagnosis. So it is important to have an effective automated device for measuring their parameters. Violation of the eye pupil reaction to a light source may indicate an inappropriate work of human functional systems. Most often, it is caused by the action of psychotropic substances and drugs. Detection of changes in the eye pupil’s size partially solves the problem of recognizing emotions, given the wide range of possible solutions. In addition, eye behavior analysis is a solid basis for creating an accurate lie detector and for devices that allow to control your computer with a view. Contactless devices are especially relevant for people with disabilities and can improve their lives. Such devices perform a number of tasks: communication on the Internet, search requests and entertainment. Swedish, Ukrainian, Israeli, American companies and research centers (especially in educational institutions) are already engaged in the development of such technologies. There are open access libraries for own development of branded devices. Solving the task requires a camera for image registration. To conduct research, you can use a webcam arranged in a laptop. The input image or frame (in the case of video) requires pre-processing to detect eye pupils. Because the input data is influenced by external factors, including the level of illumination, the parameters of the webcam. Preliminary processing involvesbinarization and contour analysis. Directly for the detection of the pupils, it is possible to use two basic algorithms – Hough transform and RANSAC (Random Sample Consesus), which carry out the task but with different accuracy. | en |
| dc.description.abstractru | В современном мире человеческая деятельность тесно связана с компьютерными технологиями. Автоматизация распространяется на все сферы жизни, в том числе и на медицину. При медицинском обследовании трудно обойтись без специалиста, но используя надежные приборы для диагностики здоровья пациентов можно исключить влияние человеческого фактора. Одним из этапов диагностики здоровья является проверка рефлекса зрачков глаз, поэтому важно иметь эффективный автоматизированный прибор для измерения их параметров. Нарушение реакции зрачка глаза на источник света может свидетельствовать о неправильной работе функциональных систем человека. Чаще всего это вызвано действием психотропных веществ и наркотических средств. Детектирования изменений размеров зрачка глаза частично решает задачу распознавания эмоций, учитывая широкий спектр возможных решений. Также анализ поведения глаз - основательная база для создания точного детектора лжи и для устройств, которые позволяют управлять компьютером с помощью взгляда. Бесконтактные устройства особенно актуальны среди людей с ограниченными возможностями и позволяют улучшить их жизнь. Такие устройства выполняют ряд задач: общение в сети Интернет, осуществления запросов в поисковых системах и развлечения. Разработкой подобных технологий уже занимаются шведские, украинские, израильские, американские компании и исследовательские центры, в частности при учебных заведениях. Для собственной разработки аналогов фирменных устройств существуют библиотеки открытого доступа. Решение поставленной задачи требует наличия камеры для регистрации изображений. Для проведения исследований можно использовать веб-камеру, встроенную в ноутбук. Входное изображение, или кадр (в случае видео) требует предварительной обработки для детектирования зрачков глаз. Потому что на входные данные влияют внешние факторы, среди которых – уровень освещенности, параметры веб-камеры. Предварительная обработка включает бинаризация и контурный анализ. Непосредственно для детектирования зрачков возможно использование двух основных алгоритмов – преобразование Хафа и RANSAC (Random Sample Consesus), которые выполняют поставленную задачу, но с разной точностью. | ru |
| dc.description.abstractuk | В сучасному світі людська діяльність тісно пов’язана з комп’ютерними технологіями. Автоматизація поширюється на всі сфери життя, зокрема й на медицину. При медичному обстеженні важко обійтись без спеціаліста, але використовуючи надійніприлади для діагностики здоров’я пацієнтів можна виключити вплив людського фактору. Одним з етапів діагностики здоров’я є перевірка рефлексу зіниць очей, тому важливо мати ефективний автоматизований прилад для вимірювання їх параметрів. Порушення реакції зіниці ока на джерело світла може свідчити про неправильну роботу функціональних систем людини. Найчастіше це спричинено дією психотропних речовин та наркотичних засобів. Детектування змін розмірів зіниці окачастково вирішує задачу розпізнавання емоцій, зважаючи на широкий спектр можливих рішень. Також аналіз поведінки очей – ґрунтовна основа для створення точного детектора брехні та для пристроїв, які дозволяють керувати комп’ютером за допомогою погляду. Безконтактні пристрої особливо актуальні серед людей з обмеженими можливостями та дозволяють покращити їх життя. Такі пристрої виконують ряд завдань: спілкування в мережі Інтернет, здійснення запитів в пошукових системах та розваги. Розробкою подібних технологій вже займаються шведські, українські, ізраїльські, американські компанії та дослідницькі центри, зокрема при навчальних закладах. Для власної розробки аналогів фірмових пристроїв існують бібліотеки відкритого доступу. Вирішення поставленої задачі потребує наявності камери для реєстрації зображень. Для проведення досліджень можна використовувати веб-камеру, влаштовану в ноутбук. Вхідне зображення, або кадр (у випадку відео) потребує попередньої обробки для детектування зіниць ока. Тому що на вхідні дані впливають зовнішні фактори, серед яких – рівень освітленості, параметри веб-камери. Попередня обробка включає бінаризацію та контурний аналіз. Безпосередньо для детектування зіниць можливе використання двох основних алгоритмів – перетворення Хафата RANSAC (RandomSampleConsesus), які виконують поставлену задачу, але з різною точністю. | uk |
| dc.format.pagerange | С. 119-123 | uk |
| dc.identifier.citation | Слюсар, С. В. Визначення діаметра зіниці ока людини безконтактно / Слюсар С. В., Настенко Є. А. // Біомедична інженерія і технологія. – 2018. – № 1(1). – С. 119–123. – Бібліогр.: 13 назв. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/33745 | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
| dc.publisher.place | Київ | uk |
| dc.source | Біомедична інженерія і технологія, 2018, № 1(1) | uk |
| dc.subject | детектування | uk |
| dc.subject | міоз | uk |
| dc.subject | діагностика | uk |
| dc.subject | мідріаз | uk |
| dc.subject | пупілометр | uk |
| dc.subject.udc | 612.846 | uk |
| dc.title | Визначення діаметра зіниці ока людини безконтактно | uk |
| dc.title.alternative | Determination of the pupil diameter of the human eye is contactless | en |
| dc.title.alternative | Определение диаметра зрачка глаза человека бесконтактно | ru |
| dc.type | Article | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- BmET-2018-1_p119-123.pdf
- Розмір:
- 388.48 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.06 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: