Моделі прогнозування для розподілення ресурсів і навантаження в ІТ-інфраструктурах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorВовк, Є. А.
dc.contributor.authorКсензовець, Д. С.
dc.contributor.authorVovk, Ye.
dc.contributor.authorKsenzovets’, D.
dc.date.accessioned2018-02-27T09:09:44Z
dc.date.available2018-02-27T09:09:44Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractenData centers (DC) have become widespread in our life today. It is integral part of Information technologies infrastructure (IT- infrastructure). One of the main IT-infrastructure management problems is the one of correct scheduling of virtual machines (VMs) between physical machines (PMs). The dominant trend in resource allocation is the use of Model Predictive Control. In the article the new based on forecast mechanism of IT- infrastructure resources and load allocation have been developed. The IT-infrastructure resources and load allocation determines the hard requirements to time and accuracy of forecast. There are a lot of forecasting models which can be used for IT- infrastructure management, for example, ARIMA, GARCH and NARX. But for their effective using for resources and load allocation one needs to know how good are they working to solve this tasks according to requirements. In the article above mentioned models of forecast have been explored on the real data of DC. Results of exploration have been summarized and propositions for integration of forecast models in mechanism of IT-infrastructure resources and load allocation have been worked out. The Google cluster data have been used to analyze the forecast models.uk
dc.description.abstractukЦентри оброблення даних сьогодні стали широко розповсюдженими. Вони є складовою частиною інфраструктури інформаційних технологій (ІТ-інфраструктури). Однією з головних задач управління ІТ- інфраструктурою є ефективний розподілення віртуальних машин (ВМ) між фізичними машинами (ФМ) з урахуванням вимог і ресурсів. Домінуючою тенденцією у розподіленні ресурсів є управління з прогнозуючими моделями. У статті розроблено новий метод розподілення ресурсів і навантаження ІТ-інфраструктури, що базується на прогнозуванні. Розподілення ресурсів і навантаження в ІТ-інфраструктурах визначає жорсткі вимоги до часу та точності прогнозування. Існує багато моделей прогнозування, які можуть бути використані для управління ІТ-інфраструктурою, наприклад, ARIMA, GARCH і NARX. Проте для їх ефективного використання для розподілення ресурсів і навантаження необхідно знати, наскільки добре вони вирішують ці завдання відповідно до вимог. У статті зазначені моделі прогнозування досліджуються на реальних даних ЦОД. На основі узагальнення результатів цих досліджень висунуто пропозиції щодо інтеграції моделей прогнозування у механізм розподілення ресурсів і навантаження ІТ-інфраструктури. Для аналізу моделей прогнозування використано дані Google Cluster Data.uk
dc.format.pagerangeС. 101-109uk
dc.identifier.citationВовк Є. А. Моделі прогнозування для розподілення ресурсів і навантаження в ІТ-інфраструктурах / Вовк Є. А., Ксензовець Д. С. // Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка : збірник наукових праць. – 2017. – Вип. 65. – С. 101–109. – Бібліогр.: 16 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/22191
dc.language.isoukuk
dc.publisherВЕК+uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceВісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка : збірник наукових праць, Вип. 65uk
dc.subjectЦентр оброблення данихuk
dc.subjectвіртуальна машинаuk
dc.subjectпрогнозування навантаженняuk
dc.subjectміграціяuk
dc.subjectрозподілення ресурсівuk
dc.subject.udc519.876.2:004.822uk
dc.titleМоделі прогнозування для розподілення ресурсів і навантаження в ІТ-інфраструктурахuk
dc.title.alternativeForecasting Models for resources and load allocation in IT-Infrastructuresuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
65_101-109_Vovk.pdf
Розмір:
715.54 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових праць, Вип. 65