Моделі і методи аналізу вразливостей програмного забезпечення на основі LLM
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Ця робота присвячена дослідженню інтеграції сучасних методів зворотньої розробки (реверс-інжинірингу) та аналізу бінарних вразливостей з можливостями великих мовних моделей (LLM) для покращення процесу виявлення потенційних вразливостей у програмному забезпеченні. Робота включає практичну імплементацію та тестування запропонованої методології на різних типах бінарних файлів. Результати демонструють потенціал використання штучного інтелекту для спрощення та підвищення ефективності процесу реверс-інжинірингу, що має значні перспективи для галузі кібербезпеки та аналізу захищеності програмного забезпечення.
Опис
Ключові слова
зворотня розробка, статичний аналіз, аналіз бінарних вразливостей, AI, LLM, MCP
Бібліографічний опис
Приходько, Ю. О. Моделі і методи аналізу вразливостей програмного забезпечення на основі LLM / Ю. О. Приходько, М. І. Ільїн // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матерiали XXIII Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених, [Київ], 14−17 травня 2025 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2025. – С. 180-184.