Розпізнавання зображень за допомогою сіамської нейронної мережі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПетровський, А. А.
dc.contributor.authorМогильний, С. Б.
dc.date.accessioned2020-08-18T09:54:24Z
dc.date.available2020-08-18T09:54:24Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractenIn this publication architecture of neural network for face recognition is presented. This architecture has been developed using existing neural network, created at Massachusetts institute of technologies, VGG16.uk
dc.description.abstractruВ данной публикации представлена архитектура нейронной сети для распознавания лиц. Данная архитектура была разработана на основе уже существующей нейронной сети, созданной в Массачусетском технологическом университете, VGG16.uk
dc.description.abstractukВ даній публікації представлена архітектура власної нейронної мережі для розпізнавання обличь. Дана архітектура була розроблена на основі існуючої нейронної мережі, створеної в Масачусетському технологічному університеті, VGG16.uk
dc.format.pagerangeС. 21–23uk
dc.identifier.citationПетровський, А. А. Розпізнавання зображень за допомогою сіамської нейронної мережі / Петровський А. А., Могильний С. Б. // Міжнародна науково-технічна конференція «Радіотехнічні поля, сигнали, апарати та системи» : матеріали конференції, 18-24 листопада 2019 р., м. Київ, Україна / КПІ ім. Ігоря Сікорського, РТФ. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019. – С. 21–23.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/35655
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceМіжнародна науково-технічна конференція «Радіотехнічні поля, сигнали, апарати та системи» : матеріали конференції, 18-24 листопада 2019 р., м. Київ, Українаuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectрозпізнавання обличьuk
dc.subjectartificial intelligenceuk
dc.subjectneural networkuk
dc.subjectface recognitionuk
dc.subjectискусственный интеллектuk
dc.subjectнейронная сетьuk
dc.subjectраспознавание лицuk
dc.titleРозпізнавання зображень за допомогою сіамської нейронної мережіuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
RTPSAS_2019_s1_t04.pdf
Розмір:
99.31 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секція 1. Радіотехнічні кола та сигнали. Обчислювальні методи в радіоелектроніці