Оцінка ефективності роботи агентів в медичних системах
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дана робота присвячена проблемі розробки інтелектуальних агентів для автоматизації діагностичних процесів у медичних інформаційних системах. Основною метою роботи є створення гібридної агентної архітектури, яка інтегрує методи машинного навчання з символьним представленням медичних знань для досягнення високої точності діагностики та забезпечення пояснюваності результатів. Дослідження базується на методах багатоагентного моделювання, класичних алгоритмах машинного навчання та онтологічному підході до представлення медичних знань. Розроблене рішення дозволяє здійснювати автоматичну класифікацію захворювань за клінічними симптомами, генерувати обґрунтовані пояснення діагностичних висновків та формувати персоналізовані рекомендації щодо подальших обстежень. Наукова новизна результатів полягає в синтезі агентної парадигми з технологіями пояснюваного штучного інтелекту та структурованою базою медичних знань. Практична цінність роботи визначається можливістю підвищення ефективності діагностичних процесів, забезпечення транспарентності прийняття рішень та надання інтелектуальної підтримки медичним фахівцям у клінічній практиці.
Опис
Ключові слова
інтелектуальні агенти, медичні інформаційні системи, діагностика захворювань, машинне навчання, пояснюваний штучний інтелект, база знань
Бібліографічний опис
Кайзер, Н. В. Оцінка ефективності роботи агентів в медичних системах / Кайзер Н. В., Безносик О. Ю. // Системні науки та інформатика : збірка доповідей ІV науково-практичної конференції, [Київ], 1–5 грудня 2025 р. / Навчально-науковий Інститут прикладного системного аналізу КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2025. – С. 176-183.