Ramsey Theory and Knowledge Graphs

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorYavorskyi, O.
dc.date.accessioned2023-12-05T08:19:05Z
dc.date.available2023-12-05T08:19:05Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractThe purpose of this paper is to provide certain notes on how Knowledge Graphs can be analyzed and mined apart from the common Machine Learning algorithms or standard graph-based approaches. The current paper analyses some of the Ramsey-type results obtained for (mostly) geometrical graphs. Then a connection to the Knowledge Graphs problems is built. As a result, the paper presents potential routes to take when it comes to data mining for these particular problems.uk
dc.format.pagerangeС. 448-450uk
dc.identifier.citationYavorskyi, O. Ramsey Theory and Knowledge Graphs / O. Yavorskyi // XXI Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 11-12 травня 2023 р.) : матеріали конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. – С. 448-450.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/62733
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofXXI Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 11-12 травня 2023 р.) : матеріали конференціїuk
dc.subjectRamsey theoryuk
dc.subjectgraphsuk
dc.subjectknowledge graphsuk
dc.subjectdata mininguk
dc.subjectmachine learninguk
dc.titleRamsey Theory and Knowledge Graphsuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
(448-450)_Yavorskyi.pdf
Розмір:
187.24 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Математичне моделювання та аналiз даних