Побудова інформаційно-аналітичної платформи сценарного аналізу на основі великих обсягів слабкоструктурованої інформації
| dc.contributor.advisor | Бідюк Петро Іванович | |
| dc.contributor.advisor | Bidyuk Petro Ivanovych | |
| dc.date.accessioned | 2024-04-15T10:33:42Z | |
| dc.date.available | 2024-04-15T10:33:42Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Дослідження спрямовано на побудову інформаційно-аналітичної платформи, яка забезпечить проведення сценарного аналізу соціальних, економічних, екологічних процесів у складних системах з наявністю людського фактору, використовуючи методи поглибленого аналізу великих обсягів слабкоструктурованої інформації, агрегованої з різних джерел, і експертні підходи методології передбачення. Розроблена інформаційно-аналітична платформа забезпечує збір, агрегування, обробку, класифікацію різнорідної структурованої і неструктурованої інформації щодо заданої проблеми, виділення основних індикаторів і прогнозування їх поведінки, використання методів якісного аналізу для подолання неповноти, неточності, нечіткості, протирічності наявної інформації, визначення критичних факторів, передбачення плину соціальних, економічних, екологічних процесів у складних системах і побудову сценаріїв щодо них. Досліджено сучасні підходи, методи та моделі збереження великих обсягів слабко структурованої інформації. Вивчено та структуровано потенційні джерела слабко структурованої інформації та типи документів, що можуть надходити цими джерелами. Запропоновано нові прийоми вирішення задачі вилучення оцінок, суджень та сподівань, а також емоційної забарвленості ситуацій, що описані природною мовою для супроводження процесів прийняття рішень. Реалізовано та протестовано багатокомпонентну структуру інформаційної моделі для вилучення і аналізу емоційної окраски текстів. Розроблено метод оцінювання і підвищення якості експертних оцінок парних порівнянь в методі аналітичних ієрархій. Запропоновано спосіб моделювання суджень експерта-реаліста, невизначеність якого обумовлена тільки шкалою Сааті, а також експертів-песиміста і оптиміста, в судженнях яких присутня додаткова невизначеність, обумовлена цими особистими якостями експерта. Розроблено критерії опису якості вхідних даних, що характеризують їх невизначеність, для використання модифікованого методу морфологічного аналізу. Запропоновано ряд нових прийомів і процедур модифікованого методу морфологічного аналізу, що покращують якість результатів методу, використовуючи дані, отримані шляхом обробки великих обсягів слабкоструктурованої інформації. Створено нечіткий модифікований метод морфологічного аналізу. Для розроблених в рамках роботи методів, процедур, алгоритмів створено комплексне програмне забезпечення. | |
| dc.description.abstractother | The research was aimed at creating an information-analytical platform that provides the conduct of scenario analysis for social, economic, ecological processes in complex systems with human factor, using deep analysis methods of large volumes of weakly structured data, aggregated from different sources, and expert approaches of foresight methodology. The developed information-analytical platform provides collection, aggregating, processing, classification of heterogeneous structured and unstructured information on a given problem, highlighting the main indicators and predicting their behavior, employing qualitative analysis methods to cope with incompleteness, lack of precision, fuzziness, contradictive nature of present data, determining critical factors, foresight of social, economic, ecological processes in complex systems and constructing scenarios regarding them. The modern approaches, methods and models for storing large volumes of weakly structured data were studied. The potential sources of weakly structured data, as well as types of documents from these sources, are studied and classified. New techniques for solving the problem of extracting ratings, opinions and expectations, as well as emotional coloring of situations described with natural language are introduced, providing decision-making support. A multi-component information model structure for extraction and analysis of text emotional coloring was implemented and tested. A method for assessing and improving quality of expert assessment in analytical hierarchy method was developed. A technique for modeling realistic expert opinions, where the uncertainty is stipulated only by Saaty scale, pessimistic and optimistic expert opinions, that have additional uncertainty related to these qualities, was suggested. The criteria for quality of input data describing their uncertainty for modified morphological analysis method, were developed. A number of new techniques and procedures for modified morphological analysis method were suggested, improving the method results when using weakly structured information as input data/ A fuzzy modified morphological analysis method was created. All the developed within the research methods, procedures and algorithms were implemented in a complex software tool set. | |
| dc.format.extent | 5 с. | |
| dc.identifier.govdoc | - 0118U003779 | |
| dc.identifier.other | 2118 | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/66182 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.title | Побудова інформаційно-аналітичної платформи сценарного аналізу на основі великих обсягів слабкоструктурованої інформації | |
| dc.title.alternative | Construction of Information-Analytical Platform for Scenario Analysis Based on Large Volumes of Weakly Structured Data | |
| dc.type | Technical Report |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: