Спосіб оцінювання потенційної популярності текстових публікацій в соціальних мережах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЗаболотня, Т. М.
dc.contributor.authorДичка, А. І.
dc.contributor.authorДовженко, Р. О.
dc.date.accessioned2026-01-29T15:00:53Z
dc.date.available2026-01-29T15:00:53Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractotherThis paper presents a method for estimating the potential popularity of textual posts published in social networks. The method combines classical approaches of text data processing with transformer-based architectures and metadata analysis. The proposed method integrates semantic representations (BERT embeddings), sentiment features, temporal patterns, and author profile metrics to improve prediction accuracy. The developed software demonstrates accuracy over 85% on test datasets.
dc.format.pagerangeС. 476-479
dc.identifier.citationЗаболотня, Т. М. Спосіб оцінювання потенційної популярності текстових публікацій в соціальних мережах / Заболотня Т. М., Дичка А. І., Довженко Р. О. // Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наук. конф. магістрантів та аспірантів, [Київ], 19-21 лист. 2025 р. : зб. тез доп. / ФПМ КПІ ім. Ігоря Сікорського. - Київ, 2025. - С. 476-479.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78538
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наукова конференція магістрантів та аспірантів, Київ, 19-21 листопада 2025 року : збірник тез доповідей
dc.subject.udc004.912
dc.titleСпосіб оцінювання потенційної популярності текстових публікацій в соціальних мережах
dc.title.alternativeMethod for evaluating the potential popularity of textual posts in social networks
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
PMK2025_P476-479.pdf
Розмір:
251.48 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025