Determination of diagnostic signs of multiple sclerosis using TONTOR step model

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorSkytsiouk, V. I.
dc.contributor.authorKlotchko, T. R.
dc.date.accessioned2023-03-02T12:45:09Z
dc.date.available2023-03-02T12:45:09Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractenThe conducted theoretical studies provide a basic thesis regarding the creation of a generalized concept of diagnosis of the signs of multiple sclerosis, which should determine the parameters of the distortion of the idealized model of the body system by the real nature of the disease and the state of the object. The work presents an analytical model for determining the onset of the disease using the TONTOR step model. The proposed method provides the doctor with information, excluding the subjective factor, while the results of such information technology significantly increase the accuracy of determining the early stage of the disease. Purpose of work consists in modeling the diagnostic signs of appearance of multiple sclerosis at an early stage of development, and appearance of moment of action's onset of this pathology by analysis methods. With this method of modeling, we have the opportunity to use affine and conformal transformations, which were considered earlier. In this case, the chord should be perceived as a directional vector with location accuracy. A circle is a consequence of an affine transformation. Thus, we have the opportunity to set the coordinates of the points of the trajectory and the circle in an unambiguous correspondence. In addition, since the real motion along the trajectory is characterized by oscillatory processes, the affine transformation of the model can be imagined as an exponential curve. The proposed physical and mathematical information processing models will help determine the main points of creating the principles of operation of technical integrated diagnostic tools. The basis is a vector model for determining the state of biological objects, which will allow information signals to be determined with help of integrated TONTOR sensors and TONTOR step model. As a result, the study of the nature of this functional dependence will provide analytical dependences in digital form, will allow the creation of a computer-integrated hardware solution that will eliminate subjectivity in diagnostics according to the "bad - good" principle.uk
dc.description.abstractukВ роботі проведений аналіз існуючих методів діагностування розсіяного склерозу, що наразі застосовує сучасна медицина. Здебільшого всі ці роботи мають характер розроблення більш теоретичних принципів діагностики на основі досить опосередкованих ознак та не надають отримання повної картини на ранній стадії розвитку цього захворювання. Втім саме ця рання стадія цього захворювання може ще піддаватись лікувальному впливу та запобіганню розвитку важких наслідків. Тому мету цієї роботи визначено як створення моделей ранньої діагностики розсіяного склерозу на основі визначення рухових дій пацієнта, що відповідає за його загальний стан. Проведені теоретичні дослідження дають базові тези щодо створення узагальненої концепції діагностики ознак розсіяного склерозу, яка має визначити параметри спотворення ідеалізованої моделі системи організму реальним характером захворювання та плинним станом об'єкта. У роботі представлено аналітичну модель для визначення початку захворювання за ступінчастою моделлю ТОНТОР. Запропонований метод надає лікарю інформацію, що виключає суб'єктивний фактор, а результати такої інформаційної технології значно підвищують точність визначення ранньої стадії захворювання. Мета роботи полягає в моделюванні методами аналізу діагностичних ознак появи розсіяного склерозу на ранній стадії розвитку та виявленні моменту настання цієї патології. Застосовуючи ці методі моделювання, ми маємо можливість використовувати афінні та конформні перетворення, які були розглянуті раніше. У цьому випадку хорду слід сприймати як спрямований вектор з точністю розташування, а коло є наслідком афінного перетворення. Таким чином, ми маємо можливість встановити координати точок траєкторії та кола в однозначну відповідність. Крім того, оскільки реальний рух за траєкторією характеризується коливальними процесами, афінне перетворення моделі можна уявити у вигляді експоненціальної кривої. Запропоновані фізико-математичні моделі обробки інформації допоможуть визначити основні моменти створення принципів функціонування засобів технічної інтегрованої діагностики. В основу запропонованого методу ранньої діагностики розсіяного склерозу як навіть незначних впливів на руховий апарат людини покладено векторну модель визначення стану біологічних об’єктів, яка дозволить визначати інформаційні сигнали за допомогою вбудованих сенсорів ТОНТОР та ступінчастої моделі кроку ТОНТОР. Як наслідок, дослідження природи цієї функціональної залежності забезпечить отримання аналітичних залежностей у цифровій формі, дозволить створити комп’ютерно-інтегроване апаратне рішення, яке усуне суб’єктивність у діагностиці за принципом «погано – добре». Водночас, застосування запропонованого методу в медичній практиці дозволить здійснювати профілактичні дії при загальних профілактичних обстеженнях та запобігати важким наслідкам цього захворювання.uk
dc.format.pagerangeС. 93-100uk
dc.identifier.citationSkytsiouk, V. I. Determination of diagnostic signs of multiple sclerosis using TONTOR step model / V. I. Skytsiouk, T. R. Klotchko // Вісник КПІ. Серія Приладобудування : збірник наукових праць. – 2022. – Вип. 64(2). – С. 93-100. – Бібліогр.: 16 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/53273
dc.language.isoenuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.sourceВісник КПІ. Серія Приладобудування : збірник наукових праць, 2022, Вип. 64(2)uk
dc.subjectTONTOR stepuk
dc.subjectmultiple sclerosis patientsuk
dc.subjectpositioninguk
dc.subjectspatial coordinatesuk
dc.subjectinformation technologyuk
dc.subjectdiagnosticsuk
dc.subjectкрок ТОНТОРuk
dc.subjectхворі на розсіяний склерозuk
dc.subjectпросторові координатиuk
dc.subjectінформаційні технологіїuk
dc.subjectдіагностикаuk
dc.subject.udc621.9.08 : 616.7 : 514.83uk
dc.titleDetermination of diagnostic signs of multiple sclerosis using TONTOR step modeluk
dc.title.alternativeВизначення діагностичних ознак розсіяного склерозу за допомогою моделі кроку ТОНТОРuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
VKPI-sPr_2022-64_p93-100.pdf
Розмір:
368.98 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник КПІ. Серія Приладобудування: збірник наукових праць, Вип. 64(2)