Інтеграція технологій інформаційного пошуку і штучного інтелекту в галузі кібербезпеки

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПучков, Олександр
dc.contributor.authorЛанде, Дмитро
dc.contributor.authorСубач, Ігор
dc.contributor.authorРибак, Олександр
dc.date.accessioned2024-03-05T14:31:42Z
dc.date.available2024-03-05T14:31:42Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractУ роботі розглядається можливість інтеграції традиційних систем розвідки у відкритих інформаційних джерелах (OSINT) із передовими технологіями генеративного штучного інтелекту (ГШІ), які стають ключовим фактором у розвитку аналітичних систем. Головна увага дослідження спрямована на вдосконалення функціонування системи контент- моніторингу соціальних медіа з питань кібербезпеки CyberAggregator. У роботі визначається ряд аналітичних компонентів, де застосування технології ГШІ є найбільш ефективним, серед яких засоби формування мережі ключових слів та персон, виявлення топонімів та узагальнення інформації (побудова зведень, дайджестів). Практичний аспект у дослідженні присвячено інтеграції системи контент-моніторингу з великою мовною моделлю Llama-2. Наведені кроки цієї інтеграції, описано процес взаємодії між системою пошуку інформації та Llama-2. Детально описано встановлення залежностей та відпрацювання запитів, які трансформуються в промпти для системи ГШІ. Ця інтеграція відкриває широкі можливості використання великої мовної моделі для вирішення семантичних завдань, що в свою чергу підвищує аналітичні можливості розвідувальних систем. Робота визначає перспективи використання ГШІ для подальшого розвитку та удосконалення систем аналізу інформації у відкритих джерелах, що відкриває нові можливості для розширення розуміння та ефективного використання технологій штучного інтелекту в контексті завдань та забезпечення кібернетичної і інформаційної безпеки.
dc.description.abstractotherThe paper explores the possibility of integrating traditional intelligence systems in open-source intelligence (OSINT) with advanced generative artificial intelligence (GAI) technologies, which are becoming a key factor in the development of analytical systems. The main focus of the research is on improving the functionality of the social media content monitoring system for cybersecurity issues, called CyberAggregator. The study identifies several analytical components where the application of GAI technology is most effective, including the creation of networks of key words and persons, identification of toponyms, and information summarization (building summaries, digests). The practical aspect of the research is dedicated to integrating the content monitoring system with the large language model Llama-2. The steps of this integration are provided, and the interaction process between the information search system and Llama-2 is described. The installation of dependencies and processing of queries transformed into prompts for the GAI system are detailed. This integration opens up broad possibilities for utilizing the large language model to address semantic tasks, thereby enhancing the analytical capabilities of intelligence systems. The paper identifies perspectives for using GAI to further develop and enhance information analysis systems in open sources, providing new opportunities to expand the understanding and effective use of artificial intelligence technologies in the context of tasks and ensuring cyber and information security.
dc.format.pagerangePp. 206-215
dc.identifier.citationІнтеграція технологій інформаційного пошуку і штучного інтелекту в галузі кібербезпеки / Пучков Олександр, Ланде Дмитро, Субач Ігор, Рибак Олександр // Information Technology and Security. – 2023. – Vol. 11, Iss. 2 (21). – Pp. 206–215. – Bibliogr.: 15 ref.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/2411-1031.2023.11.2.293789
dc.identifier.issn2411-1031
dc.identifier.orcid0000-0002-8585-1044
dc.identifier.orcid0000-0003-3945-1178
dc.identifier.orcid0000-0002-9344-713X
dc.identifier.orcid0009-0004-1033-1599
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/65226
dc.language.isouk
dc.publisherNational Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
dc.publisher.placeKyiv
dc.relation.ispartofInformation Technology and Security, Vol. 11, Iss. 2 (21)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectрозвідка з відкритих джерел
dc.subjectсистема контент-моніторингу
dc.subjectсемантичні поняття
dc.subjectкібербезпека
dc.subjectаналіз новинних документів
dc.subjectузагальнення масивів документів
dc.subjectгенеративний штучний інтелект
dc.subjectLlama-2
dc.subjectCyberAggreghator
dc.subjectopen-source intelligence
dc.subjectсontent monitoring system
dc.subjectsemantic concepts
dc.subjectcybersecurity
dc.subjectanalysis of news documents
dc.subjectsummarization of document arrays
dc.subjectgenerative artificial intelligence
dc.subject.udc004.8
dc.titleІнтеграція технологій інформаційного пошуку і штучного інтелекту в галузі кібербезпеки
dc.title.alternativeIntegration of information search technologies and artificial intelligence in the field of cybersecurity
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 2 з 2
Ескіз
Назва:
293789-681423-1-10-20231228.pdf
Розмір:
1.04 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ескіз
Назва:
293789-681423-1-10-20231228.pdf
Розмір:
1.04 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Information Technology and Security, Vol. 11, Iss. 2 (21)