Аналiз ефективностi моделi розвитку простих органiзмiв на основi нейронної мережi з генетичним алгоритмом

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЗарiчний, А. О.
dc.contributor.authorОрєхов, О. А.
dc.date.accessioned2022-10-31T15:38:08Z
dc.date.available2022-10-31T15:38:08Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractukСьогоднi штучний iнтелект все частiше зустрiчається в повсякденних справах. Але для його створення й оптимiзацiї необхiдно великий обсяг даних, при аналiзi яких iнтелект розвивається, i час для аналiзу i розвитку. Щоб оптимiзувати даний процес люди звертаються до уже iснуючих прикладiв розвитку систем. Еволюцiя – це основний механiзм, за допомогою якого життя адаптується до навколишнього середовища i комфортного проживання в ньому. Також живi органiзми пристосовуються до певних змiн середовища, навчаються i передають знання вiд поколiння до поколiння, що стало основою нейронних мереж на основi генетичного алгоритму. Дана система стане основою для реалiзацiї моделi розвитку простих органiзмiв. В розробленiй моделi мають бути реалiзованi такi бiологiчнi поняття, як розвиток, мутацiя та схрещування для вирiшення складнiших задач та зменшення витрат часу на навчання штучного iнтелекту.uk
dc.format.pagerangeС. 55–57uk
dc.identifier.citationЗарiчний, А. О. Аналiз ефективностi моделi розвитку простих органiзмiв на основi нейронної мережi з генетичним алгоритмом / А. О. Зарiчний, О. А. Орєхов // XVIIІ Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 12-13 травня 2020 р.) : матеріали конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. – С. 55–57. – Бібліогр.: 2 назви.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/50686
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceXVIII Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 12 − 13 травня 2020 р.) : матеріали конференціїuk
dc.subjectштучний iнтелектuk
dc.subjectгенетичний алгоритм(ГА)uk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectпростi органiзмиuk
dc.subjectмутацiяuk
dc.subjectсхрещуванняuk
dc.subjectвагиuk
dc.titleАналiз ефективностi моделi розвитку простих органiзмiв на основi нейронної мережi з генетичним алгоритмомuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
(55-57)_Zarichnyi.pdf
Розмір:
712.45 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секцiя. Математичнi методи комп’ютерного моделювання та кiбернетичної безпеки