Розробка системи генерації на основі алгоритму штучного інтелекту. Частина 2
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Вережинський, В. А.
Даниленко, А. В.
Рупіч, С. С.
Цибульник,С. О.
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Під штучним інтелектом часто розуміють певний алгоритм або ансамбль моделей машинного навчання, що надає змогу вирішувати прикладні задачі різного характеру, найчастіше з присутньою характерною нелійнійністю, з урахуванням специфіки області дослідження та можливості застосування нетривіальних підходів. Однією з таких задач є завдання генерації нових об’єктів чи поєднань. В даній роботі розглядається повний цикл розробки системи генерації, починаючи від збору даних, завершуючи готовою моделлю з елементами штучного інтелекту. Зазвичай моделі та алгоритми, що використовуються, потребують набір початкових даних, який забезпечує навчання та пошук певних закономірностей, та в подальшому може бути використаний для інших досліджень. Перша частина статті присвячена вирішенню задачі формування набору даних. Було розглянуто методи захисту інтернет-джерел, розроблено парсер для автоматичного збору даних з електронних джерел та ресурсів, виконано препроцесінг отриманої інформації та виконано композицію датасету комбінацій слів. Це найбільш трудоємкий та важливий етап у розробці системи генерації, адже всі подальші результати, їх якість та достовірність, повністю залежать від повноти, чистоти та правильності сформованих даних. Друга частина присвячена наступним етапам розробки системи генерації, а саме візуалізації даних, налаштуванню параметрів математичної моделі та перевірка згенерованих результатів. На етапі формування датасету інформація представляється у табличному вигляді, тому важливим етапом є візуальний аналіз. В даній роботі для візуалізації використовуються вектори ембедингу, що отримані через просту нейронну мережу Word2Vec, оскільки дані представляються у текстовому вигляді. Ці вектори трансформуються у двовимірний простір за допомогою методу t-SNE. В якості моделі генерації на останньому етапі розробки системи застосовується алгоритм класичного машинного навчання Ланцюг Маркова. Такий підхід надає можливість створювати відносно просту, але ефективну систему, що в повній мірі відповідає процесу моделювання для знаходження нових закономірностей та поєднань.
Опис
Ключові слова
генерація, аналіз, препроцесинг, математичний алгоритм, нейронна мережа, машинне навчання, generation, analysis, preprocessing, mathematical algorithm, neural network, machine learning
Бібліографічний опис
Розробка системи генерації на основі алгоритму штучного інтелекту. Частина 2 / Вережинський В. А., Даниленко А. В., Рупіч С. С., Цибульник С. О. // Вісник КПІ. Серія Приладобудування : збірник наукових праць. – 2025. – Вип. 69(1). – С. 70-74. – Бібліогр.: 9 назв.