Аналіз ризиків проекту за допомогою текстового інтелектуального аналізу даних коментарів у системі управління проектами JIRA

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЛєднікова, А. А.
dc.contributor.authorШипік, Д. В.
dc.contributor.authorБідюк, П. І.
dc.date.accessioned2022-05-05T07:06:30Z
dc.date.available2022-05-05T07:06:30Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenDuring the study, a methodology was developed, and a software product was developed for project risk assessment based on developer communications, as well as the results of the program work on the data of the real project CASSANDRA of Apache Software Foundation. The methodology is implemented based on already well-known algorithms for determining the emotional components in the text of the VAD and matrix methods for project risk analysis using their developments that allow combining these different approaches. Obtaining the names of potential risks is performed using the model of constructing the LDA themes. The results allow us to determine the importance of the task by the communications and rank them in the middle of the project by the importance and need for additional attention that will allow project managers to understand and solve problems more quickly in the context of the product.uk
dc.format.pagerangeС. 121-136uk
dc.identifier.citationЛєднікова, А. А. Аналіз ризиків проекту за допомогою текстового інтелектуального аналізу даних коментарів у системі управління проектами JIRA / А. А. Лєднікова, Д. В. Шипік, П. І. Бідюк // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2020. – № 2. – С. 121-136. – Бібліогр.: 19 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2020.2.09
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/47151
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceСистемні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал, № 2uk
dc.subjectproject risk analysisuk
dc.subjectprobabilistic latent semantic analysisuk
dc.subjectlatent Dirichlet allocation modeluk
dc.subjectnatural language processinguk
dc.subjectsentiment analysisuk
dc.subject.udc519.68; 005.334; 007.51/.52uk
dc.titleАналіз ризиків проекту за допомогою текстового інтелектуального аналізу даних коментарів у системі управління проектами JIRAuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2020_2_121-136.pdf
Розмір:
379.9 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 2