Огляд задачі прогнозування подій на основі новин та методів її розв’язання
dc.contributor.author | Процюк, Ю. В. | |
dc.contributor.author | Гавриленко, О. В. | |
dc.date.accessioned | 2024-10-29T10:01:14Z | |
dc.date.available | 2024-10-29T10:01:14Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstract | Проведено огляд і порівняння сфер застосування сучасних методів та підходів до прогнозування подій на основі аналізу історичних даних. Обґрунтовано актуальність теми та вказано можливі сфери подальшого застосування результатів прогнозування. Визначено основні етапи роботи з даними для прогнозування подій, а саме попередня обробка, аналіз та побудова прогнозу. Вказано, що асоціативні правила чи марковські процеси можуть допомогти знайти причинно-наслідкові зв’язки між подіями, а часові ряди визначити з заданою ймовірністю період, коли настане подія. | |
dc.description.abstractother | A review and comparison of areas of application of modern methods and approaches to event forecasting based on the analysis of historical data. The relevance of the topic is substantiated and possible areas of further application of forecasting results are indicated. The main stages of working with data for forecasting events are identified, namely the preliminary processing, analysis and construction of the forecast. It is stated that associative rules or Markov processes can help to find cause-and-effect relationships between events, and time series to determine with a given probability the period when the event will occur. | |
dc.format.pagerange | С. 150-153 | |
dc.identifier.citation | Процюк, Ю. В. Огляд задачі прогнозування подій на основі новин та методів її розв’язання / Процюк Ю. В., Гавриленко О. В. // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2021) : матеріали І Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених та студентів в секції інформатики та програмної інженерії (22–26 листопада 2021 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2021. – С. 150-153. – Бібліогр.: 7 назви. | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70201 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
dc.publisher.place | Київ | |
dc.source | Матеріали І Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2022)» в секції інформатики та програмної інженерії, 22–26 листопада 2021 р., Київ | |
dc.subject | прогнозування подій | |
dc.subject | комп’ютерна лінгвістика | |
dc.subject | інтелектуальний аналіз даних | |
dc.subject | часові ряди | |
dc.subject | асоціативні правила | |
dc.subject | новини | |
dc.subject | event forecasting | |
dc.subject | computer linguistics | |
dc.subject | data mining | |
dc.subject | time series | |
dc.subject | associative rules | |
dc.subject | news | |
dc.subject.udc | 681.513.7; 519.688 | |
dc.title | Огляд задачі прогнозування подій на основі новин та методів її розв’язання | |
dc.type | Article |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Conf_SoftTech_2021_1-150-153.pdf
- Розмір:
- 274.01 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: