Поліноми Кунченка для розпізнавання образів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЧертов, О. Р.
dc.date.accessioned2013-11-21T10:48:28Z
dc.date.available2013-11-21T10:48:28Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractenThis paper concerns the task of pattern recognition by using Kunchenko’s approximating polynomials. We take a stereotyped behavior template matching of intruder during click fraud as an example. New approach for clicks’ time series analyzing is proposed. It has been shown, that with the help of proposed techniques it is possible to define some invalid clicks. The prospects for further research in area of statistics and sociology are confirmed.uk
dc.description.abstractukВ статті розглянута задача розпізнавання образів за допомогою застосування поліномів наближення Кунченка. Викладення ведеться на прикладі виділення шаблону (зразка) стереотипної поведінки зловмисника, що займається мережевим шахрайством типу «склікування». Запропоновано новий підхід до аналізу часових рядів, що містять дані про «склікування». Показано, що це дозволяє визначити певні типи недійсних переходів по рекламним посиланням. Обґрунтовано перспективність застосування вказаного підходу до дослідження моделей в області статистики та соціології.uk
dc.format.pagerangeС. 105-110uk
dc.identifier.citationЧертов О. Р. Поліноми Кунченка для розпізнавання образів / О. Р. Чертов // Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка : збірник наукових праць. – 2009. – № 51. – С. 105–110. – Бібліогр.: 11 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/5955
dc.language.isoukuk
dc.publisherВек+uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameВісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна технікаuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subject.udc519.6uk
dc.titleПоліноми Кунченка для розпізнавання образівuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
51_18.pdf
Розмір:
283.72 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових праць, № 51