Об адаптивном алгоритме нечеткой кластеризации данных

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБодянский, Е. В.
dc.contributor.authorГоршков, Е. В.
dc.contributor.authorКокшенев, И. В.
dc.contributor.authorКолодяжный, В. В.
dc.contributor.authorБодянський, Є. В.
dc.contributor.authorГоршков, Є. В.
dc.contributor.authorКокшенев, I. В.
dc.contributor.authorКолодяжний, В. В.
dc.contributor.authorBodyanskiy, Ye. V.
dc.contributor.authorGorshkov, Ye. V.
dc.contributor.authorKokshenev, I. V.
dc.contributor.authorKolodyazhniy, V. V.
dc.date.accessioned2015-11-25T11:53:51Z
dc.date.available2015-11-25T11:53:51Z
dc.date.issued2002
dc.description.abstractenThe problem of fuzzy clustering without training signal on the basis of the probabilistic and possibilistic approaches is considered. A recursive modification of the unsupervised probabilistic and possibilistic fuzzy clustering algorithms is proposed, which combines them in the parallel execution manner. Computer modeling confirms the effectiveness of the developed algorithm for solving data classification problems in uncertainty conditions.uk
dc.description.abstractukВ статi розглянута задача кластеризацiї на основi вiрогiностного та можливостного пiдходiв за умови вiдсутностi навчаючого сигналу. Запропонована рекурентна модифiкацiя вiрогiностного та можливостного алгоритмiв кластеризацiї, якi виконуються паралельно. Комп’ютерне моделювання демонструє використання розробленого алгоритму для задач класифiкацiї даних та пiдтверджує його ефективнiсть.uk
dc.format.pagerangeС. 109 – 118uk
dc.identifier.citationОб адаптивном алгоритме нечеткой кластеризации данных / Е. В. Бодянский, Е. В. Горшков, И. В. Кокшенев [ и др.] // Адаптивнi системи автоматичного управлiння : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2002. – № 5(25). – С. 109 – 118. - Бібліогр.: 16 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/14000
dc.language.isoruuk
dc.publisherСистемнi технологiїuk
dc.publisher.placeДнiпропетровськuk
dc.sourceАдаптивні системи автоматичного управління: міжвідомчий науково-технічний збірникuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subject.udc681.513uk
dc.titleОб адаптивном алгоритме нечеткой кластеризации данныхuk
dc.title.alternativeПро адаптивний алгоритм нечiткої кластеризацiї данихuk
dc.title.alternativeOn adaptive fuzzy clustering algorithmuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
14_109.pdf
Розмір:
149.22 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Адаптивні системи автоматичного управління: міжвідомчий науково-технічний збірник, № 5(25)