Medical Image Segmentation Methods Overview

dc.contributor.authorChapaliuk, B. V.
dc.contributor.authorZaychenko, Yu. P.
dc.date.accessioned2023-12-21T08:35:53Z
dc.date.available2023-12-21T08:35:53Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractThis article provides an overview of the modern medical image segmentation methods. The most popular methods such as multi-atlas based methods and deep learning approach are considered in more details. In addition, this article overviews different steps of the multi-atlas based methods (MAS) in detail and shows which modern algorithms and approaches used in different steps of MAS to achieve state of the art results in the medical image segmentation task and how it affects the accuracy of the algorithm. Also, there is a brief description of the modern deep learning algorithms which are used for the medical image segmentation. Such type of algorithm is used as an independent algorithm or as a part of the MAS. Finally, this article summarizes described algorithms and evaluates which approaches promise to improve state of the art result of the medical image segmentation in the future.uk
dc.format.pagerangePp. 71-82uk
dc.identifier.citationChapaliuk, B. Medical Image Segmentation Methods Overview / B. V. Chapaliuk, Yu. P. Zaychenko // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2018. – № 1. – С. 72-81. – Бібліогр.: 50 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2018.1.05
dc.identifier.issn1681–6048
dc.identifier.orcid0000-0003-3208-8652uk
dc.identifier.orcid0000-0001-9662-3269uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/63282
dc.language.isoenuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofСистемні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 1uk
dc.subjectmedical image segmentationuk
dc.subjectmulti-atlas based methoduk
dc.subjectdeep learning approachuk
dc.subject.udc683.519uk
dc.titleMedical Image Segmentation Methods Overviewuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
126679-274538-1-10-20180411.pdf
Розмір:
156.06 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: