Методи i моделi iнтелектуального аналiзу даних. Практикум
| dc.contributor.author | Недашківська, Надія Іванівна | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-17T08:53:33Z | |
| dc.date.available | 2023-03-17T08:53:33Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description.abstract | Мета комп’ютерного практикуму - отримання практичних навичок проектування архiтектури багатошарових нейронних мереж прямого розповсюдження, навчання мереж ґрадiєнтними методами з адаптивною швидкiстю навчання, регуляризацiї моделей нейронних мереж, використання сучасних пiдходiв до iнiцiалiзацiї ваг, дропауту i нормалiзацiї за мiнi-батчами, методiв оптимiзацiї в навчаннi глибоких моделей, застосування цих методiв, використовуючи бiблiотеку TensorFlow. В результатi виконання робiт студенти повиннi вмiти розв’язувати практичнi задачi аналiзу великих масивiв даних, задачi класифiкацiї i розпiзнавання образiв у програмному забезпеченнi TensorFlow Python. Видання може бути корисним для студентiв спецiальностей «Системний аналiз» i «Комп’ютернi науки», аспiрантiв та науковцiв. | uk |
| dc.format.extent | 71 с. | uk |
| dc.identifier.citation | Методи i моделi iнтелектуального аналiзу даних. Практикум [Електронний ресурс] : навчальний посiбник для студентiв, якi навчаються за спецiальнiстю 122 «Комп’ютернi науки», освiтньої програми «Системи i методи штучного iнтелекту» / Н. I. Недашкiвська ; КПI iм. Iгоря Сiкорського. – Електроннi текстовi данi (1 файл: 1,77 Мбайт). – Київ : КПI iм. Iгоря Сiкорського, 2019. – 71 с. – Назва з екрана. | uk |
| dc.identifier.orcid | 0000-0002-8277-3095 | uk |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/53764 | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
| dc.publisher.place | Київ | uk |
| dc.title | Методи i моделi iнтелектуального аналiзу даних. Практикум | uk |
| dc.type | Learning Object | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 2 з 2
Вантажиться...
- Назва:
- Practicum_IAD_Nedashkivska_N_I.pdf
- Розмір:
- 1.76 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 5.06 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission