Time portrait of the student’s behavior and possibilities of its use

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorPoriev, V.
dc.date.accessioned2024-12-09T10:23:31Z
dc.date.available2024-12-09T10:23:31Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОб’єктом дослідження, представленим у цій статі, є процес класифікації поведінки студентів на основі формалізованого опису виконання завдань впродовж певного циклу навчання. Метою дослідження є створення формалізованого опису поведінки студентів щодо виконання завдань впродовж певного циклу навчання задля покращення достовірності характеристики кожного студента при автоматизованому аналізі даних в інформаційних системах. Для того, щоб досягти цієї мети, запропоновано часовий портрет студента поведінки студента. Це стилізоване представлення часового ряду у вигляді лінії, форма якої репрезентує запізнення або випередження термінів виконання завдань при вивченні певної дисципліни. Виділено основні типи поведінки студентів. Кожному типу поведінки відповідає форма лінії на часовому портреті. Для наділення інформаційних систем можливостями аналізу поведінки досліджено питання класифікації портретів нейронними мережами. Запропоновано виконувати класифікацію з використанням багатошарової нейронної мережі. Задля прискорення навчання та зручності подальшої класифікації запропоновано розділити мережу на декілька субмереж, кожна з яких може навчатися окремо. Проаналізовані питання відповідного навчання нейронної мережі на основі датасетів реальних навчальних занять з групами студентів. Доведена здатність нейронної мережі класифікувати портрети поведінки студентів. Результати виконаного дослідження можуть бути використані для аналізу даних у комп’ютеризованих системах підтримки навчання.
dc.description.abstractotherThe article is devoted to the study of the possibilities of a formalized description of the student's behavior during a certain cycle of education. A time portrait, which is a stylized representation of a time series, is offered as a typical description of student behavior. Aspects of the use of neural networks for the analysis and classification of student behavior for application in information systems supporting educational activities are considered.
dc.format.pagerangePp. 16-24
dc.identifier.citationPoriev, V. Time portrait of the student’s behavior and possibilities of its use / Viktor Poriev // Information, Computing and Intelligent systems. – 2024. – No. 4. – Pp. 16-24. – Bibliogr.: 10 ref.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/2786-8729.4.2024.291976
dc.identifier.orcid0000-0001-5250-1454
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/71066
dc.language.isoen
dc.publisherNational Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
dc.publisher.placeKyiv
dc.relation.ispartofInformation, Computing and Intelligent systems, No.4
dc.titleTime portrait of the student’s behavior and possibilities of its use
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
16-24.pdf
Розмір:
992.18 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Information, Computing and Intelligent systems, No. 4