Fuzzy-регрессионные модели в условиях наличия в статистической выборке нечисловой информации
Вантажиться...
Дата
2017
Автори
Зак, Юрий Александрович
Зак, Юрій Олександрович
Zack, Yuriy A.
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Опис
Ключові слова
Fuzzy-регрессионный анализ, нечисловая статистика, лингвистические переменные, параметры числовых шкал, Fuzzy-множества, критерии аппроксимации, метод наименьших квадратов, Fuzzy-регресійний аналіз, нечислова статистика, лінгвістичні змінні, параметри числових шкал, Fuzzy-безлічі, критерії апроксимації, метод найменших квадратів, Fuzzy-regression analysis, non-numeric statistics, linguistic variable parameters, numerical scales, Fuzzy-sets, approximation criteria, method of least squares
Бібліографічний опис
Зак Ю. А. Fuzzy-регрессионные модели в условиях наличия в статистической выборке нечисловой информации / Ю. А. Зак // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2017. – № 1. – С. 88–96. – Бібліогр.: 20 назв.