Fuzzy-регрессионные модели в условиях наличия в статистической выборке нечисловой информации
Вантажиться...
Дата
2017
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Опис
Ключові слова
Fuzzy-регрессионный анализ, нечисловая статистика, лингвистические переменные, параметры числовых шкал, Fuzzy-множества, критерии аппроксимации, метод наименьших квадратов, Fuzzy-регресійний аналіз, нечислова статистика, лінгвістичні змінні, параметри числових шкал, Fuzzy-безлічі, критерії апроксимації, метод найменших квадратів, Fuzzy-regression analysis, non-numeric statistics, linguistic variable parameters, numerical scales, Fuzzy-sets, approximation criteria, method of least squares
Бібліографічний опис
Зак Ю. А. Fuzzy-регрессионные модели в условиях наличия в статистической выборке нечисловой информации / Ю. А. Зак // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2017. – № 1. – С. 88–96. – Бібліогр.: 20 назв.