The architectural concept of the monitoring system on the basis on a neuron module IoT data analytics

dc.contributor.authorKlymenko, I.
dc.contributor.authorGaidai, A.
dc.contributor.authorNikolskyi, S.
dc.contributor.authorTkachenko, V.
dc.date.accessioned2023-02-17T14:33:52Z
dc.date.available2023-02-17T14:33:52Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractenThe purpose of this article is to increase the efficiency of intelligent ІоТ systems by improving their architecture and the use of the means of ІоТ analytics based on trained neural networks. An architectural concept of a sleep monitoring system based on the IoT analytics neural module is proposed. The proposed hardware-software tools based on intelligent analytics implement a way to determine the comfortable of each user's environmental parameters based on the recommendation system for configuring it. A test experimental prototype of the sleep monitoring system was created, based on research, the effectiveness of the proposed solutions is experimentally justified.uk
dc.format.pagerangeС. 111-123uk
dc.identifier.citationThe architectural concept of the monitoring system on the basis on a neuron module IoT data analytics / I. Klymenko, A. Gaidai, S. Nikolskyi, V. Tkachenko // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2022. – № 2 (41). – С. 111-123. – Бібліогр.: 9 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/1560-8956.41.2022.271355
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/52750
dc.language.isoenuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceАдаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник, 2022, № 2 (41)uk
dc.subjectIoT monitoring systemuk
dc.subjectNodeMcuuk
dc.subjectneural networkuk
dc.subjectrandom forestuk
dc.subjectdistributed computinguk
dc.subjectmicroclimateuk
dc.subjectZabbixuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subject.udc004.27, 004.8uk
dc.titleThe architectural concept of the monitoring system on the basis on a neuron module IoT data analyticsuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
ASAU_2022_2_p111-123.pdf
Розмір:
471.13 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: