Агентно-орієнтоване моделювання економіки

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСтець, О. В.
dc.contributor.authorГуменюк, Б. Є.
dc.date.accessioned2020-12-01T21:01:07Z
dc.date.available2020-12-01T21:01:07Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenThe problem of modelling the economy will still remain an open question, each concept, which in turn is proposed by scientists; to describe economic processes has its drawbacks. One of the most modern concepts is presented to your attention – agent-oriented modelling. The article gives a general description of the agent-oriented approach that could potentially be used in economics. It arose due to the ideas embedded in the theory of cellular automata and game-theoretic approaches. Agent modelling allows you to combine micro- and macro-level analysis, without reducing the phenomena and processes of the macro-level to a set of actions and interactions at the micro-level. This type of modelling involves a kind of experiment with the model. Having set the characteristics of agents and the environment of their "residence", the rules of their actions and interactions of agents with each other and with the environment, you can see what consequences this will lead to at the macro level. Agent-oriented modelling can be used in economic and social research in cases where it is necessary to provide a theoretical explanation of certain phenomena or processes or to predict them. One of the objectives of the study was to try to reproduce the mechanisms of interaction between major economic agents, firms and households in the market of goods and labour. This model will be the basis for analysing the suitability of various algorithms for training intelligent agents for the correct modelling of the behaviour of the selected economic entity. Further comparative analysis will allow you to choose the optimal strategy in the future. The main task was to develop a basic agent-oriented model of the economy. The main structural components of the model are listed and alternative ways of their formalization are presented. Learning algorithms for modelling firm decision making based on known learning. Using the obtained results, an economic-mathematical model was developed, the results of which were solved for real data. The comparison of the considered methods of training of intellectual agents is carried out, and also results of computational experiment are resulted.en
dc.description.abstractukПроблема моделювання економіки досі залишаться відкритим питанням, кожна концепція, яку в свою чергу пропонують вчені, для описання економічних процесів має свої недоліки. До вашої уваги представляється одна з найсучасніших концепцій – анегнтно-орієнтоване моделювання. У статті дається загальна характеристика агентно-орієнтованого підходу, який потенційно міг би використовуватися в економіці. Він виник, завдяки ідеям, закладеним в теорію клітинних автоматів і теоретико-ігровим підходам. Агентне моделювання дозволяє поєднати мікро- і макрорівень аналізу, що не зводячи при цьому явища і процеси макрорівня до сукупності дій і взаємодій на мікрорівні. Цей вид моделювання передбачає проведення своєрідного експерименту з моделлю. Задавши характеристики агентів і середовища їх «проживання», правила їх дій і взаємодій агентів один з одним і з середовищем, можна спостерігати, до яких наслідків на макрорівні це призведе. Агентно-орієнтоване моделювання можливо застосовувати в економічно-соціальних дослідженнях в тих випадках, коли необхідно надати теоретичне пояснення деяким явищам або процесам або ж спрогнозувати їх. Однією з задач дослідження була спроба відтворити механізми взаємодії між основними економічними агентами, фірмами і домогосподарствами на ринку товарів і праці. Дана модель стане базою для проведення аналізу придатності різноманітних алгоритмів навчання інтелектуальних агентів для коректного моделювання поведінки обраного суб’єкту економіки. Подальший порівняльний аналіз дозволить обирати оптимальну стратегію в подальшому. Основною ж задачею була розробка базової агентно-орієнтована модель функціонування економіки. Перераховано основні структурні компоненти моделі і представлені альтернативні способи їх формалізації. Алгоритми навчання для моделювання прийняття рішень фірмою, засновані на відомих навчання. З використанням отриманих результатів, було розроблено економіко-математичну модель, результати якої розв’язано для реальних даних. Проведено порівняння розглянутих методів навчання інтелектуальних агентів, а також наведено результати обчислювального експерименту.uk
dc.identifier.citationСтець, О. В. Агентно-орієнтоване моделювання економіки [Електронний ресурс] / Стець О. В., Гуменюк Б. Є. // Актуальні проблеми економіки та управління : збірник наукових праць молодих вчених. – Електронні текстові дані (1 файл: 505 Кбайт). – 2020. – Вип. 14. – Назва з екрана.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/37816
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceАктуальні проблеми економіки та управління : збірник наукових праць молодих вчених, 2020, Вип. 14uk
dc.subjectагентuk
dc.subjectфірмаuk
dc.subjectдомогосподарстваuk
dc.subjectматематична модельuk
dc.subjectспоживанняuk
dc.subjectвиробництвоuk
dc.subjectнавчанняuk
dc.subjectagenten
dc.subjectfirmen
dc.subjecthouseholdsen
dc.subjectmathematical modelen
dc.subjectconsumptionen
dc.subjectproductionen
dc.subjecttrainingen
dc.subject.otherJEL classification: С44, L13en
dc.subject.udc338.24uk
dc.titleАгентно-орієнтоване моделювання економікиuk
dc.title.alternativeModeling of tax agent based models economicsen
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
APEU2020-14_4-14.pdf
Розмір:
504.32 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Актуальні проблеми економіки та управління: збірник наукових праць молодих вчених, Вип. 14