Interactive decision support system for lung cancer segmentation

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorSydorskyi, V.
dc.date.accessioned2024-12-06T10:05:31Z
dc.date.available2024-12-06T10:05:31Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractThis paper studies Clinical Intelligent Decision Support Systems (CIDSSs) for lung cancer segmentation, which are based on deep neural nets. A new interactive CIDSS is proposed and compared with previous approaches. Additionally, the purpose uncertainty problem in building interactive systems is discussed, and criteria for measuring both quality and amount of user feedback are proposed. In order to automate system evaluation, a new algorithm was used to simulate expert feedback. The proposed interactive CIDSS outperforms previous approaches (both interactive and noninteractive) on the task of lung lesion segmentation. This approach looks promising both in terms of quality and expert user experience. At the same time, this paper discusses a bunch of possible modifications that can be done to improve both evaluation criteria and proposed CIDSS in future works.
dc.description.abstractotherДосліджено клінічні інтелектуальні системи підтримання прийняття рішень (ІСППР) для сегментації раку легень, які базуються на глибинних нейронних мережах. Запропоновано нову інтерактивну ІСППР і порівняно її з попередніми підходами. Обговорено проблему невизначеності цілей під час створення інтерактивних систем і запропоновано критерії для оцінювання якості та кількості зворотного зв’язку від експерта. Для автоматизації оцінювання системи використано спеціальний алгоритм для симуляції зворотного зв’язку експерта. Запропонована інтерактивна ІСППР перевершила попередні підходи (як інтерактивні, так і неінтерактивні) у завданні сегментації раку легень. Цей підхід перспективний як щодо якості, так і зручності використання експертом. Водночас обговорено низку можливих модифікацій, які можна виконати для покращення як критеріїв оцінювання, так і запропонованої ІСППР у майбутніх працях.
dc.format.pagerangeС. 68-81
dc.identifier.citationSydorskyi, V. Interactive decision support system for lung cancer segmentation / Sydorskyi V. // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2024. – № 1. – С. 68-81. – Бібліогр.: 31 назв.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2024.2.05
dc.identifier.orcid0000-0001-9697-7403
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/71044
dc.language.isoen
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.sourceСистемні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал, № 1
dc.subjectclinical decision support systems
dc.subjectdeep learning
dc.subjectopen system
dc.subjectinteractive segmentation
dc.subjectклінічні системи підтримання прийняття рішень
dc.subjectглибинне навчання
dc.subjectвідкрита система
dc.subjectінтерактивна сегментація
dc.subject.udc004.424.4
dc.titleInteractive decision support system for lung cancer segmentation
dc.title.alternativeІнтерактивна система підтримання прийняття рішень для сегментації раку легенів
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
68-81.pdf
Розмір:
352.54 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 2