Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 1

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorРадовановіч, Мілан
dc.contributor.authorВиклюк, Ярослав Ігорович
dc.contributor.authorМіленковіч, Мілан
dc.contributor.authorЙовановіч, Ана
dc.contributor.authorВуковіч, Дарко
dc.contributor.authorСтеванчевіч, Мілан
dc.contributor.authorМацюк, Наталія Олександрівна
dc.contributor.authorЛеко, Тарас Богданович
dc.contributor.authorRadovanović, M.
dc.contributor.authorVyklyuk, Y. I.
dc.contributor.authorMilenković, M.
dc.contributor.authorJovanović, A.
dc.contributor.authorVuković, D.
dc.contributor.authorStevančević, M.
dc.contributor.authorMatsiuk, N. O.
dc.contributor.authorLeko, T. B.
dc.contributor.authorРадованович, М.
dc.contributor.authorВиклюк, Я. И.
dc.contributor.authorМиленкович, М.
dc.contributor.authorЁванович, А.
dc.contributor.authorВукович, Д.
dc.contributor.authorСтеванчевич, М.
dc.contributor.authorМацюк, Н. А.
dc.contributor.authorЛеко, Т. Б.
dc.date.accessioned2015-02-05T12:46:26Z
dc.date.available2015-02-05T12:46:26Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractenThe heliocentric hypothesis of causes of forest fires outbreaks has been tested. We found evidence of correlation between the sudden arrival of charged particles from the Sun and the occurrence of forest fires with a delay of one to four days. In this research, the comparative analysis was made between ANFIS and Neuron Networks in the task of searching a functional dependence between the occurrence of forest fires and the factors which characterize the solar activity. For this purpose, we used several methods (R/S analysis, Hurst index, DataMining) for establishing potential links between the influx of some parameters from the Sun and the occurrence of forest fires with lag of several days. We found an evidence for a connection and developed a forecasting scenario based on the ANFIS and Neuron Network techniques. This scenario, in some cases, allows to predict occurrences of forest fires with up to 93% accuracy.uk
dc.description.abstractruПротестирована гелиоцентрическая гипотеза причин вспышек лесных пожаров. Найдены доказательства корреляции между внезапным поступлением заряженных частиц от солнца и возникновением лесных пожаров с задержкой от одного до четырех дней. Проведен сравнительный анализ методов ANFIS и нейронных сетей в задаче поиска функциональной зависимости между возникновением лесных пожаров и факторами, характеризующими солнечную активность. Использованы несколько методов анализа (методы устранения сезонности, R/S анализ, DataMining) для установления возможных связей между колебаниями определенных параметров, характеризующих солнечную активность, и возникновением лесных пожаров с учетом задержки во времени. Обнаружено наличие взаимосвязи и разработан прогностический сценарий, основанный на ANFIS и нейросетевых технологиях. Эти методы, в некоторых случаях, позволяют достичь точности прогнозирования до 93%.uk
dc.description.abstractukПротестовано геліоцентричну гіпотезу причин спалахів лісових пожеж. Знайдено докази кореляції між раптовим надходженням заряджених частинок з боку сонця і виникненням лісових пожеж із затримкою від одного до чотирьох днів. Проведено порівняльний аналіз методів ANFIS та нейронних мереж у задачі пошуку функціональної залежності між виникненням лісових пожеж і факторами, що характеризують сонячну активність. Використано декілька методів аналізу (методи усунення сезонності, R/S-аналіз, DataMining) для встановлення потенційних зв’язків між коливаннями певних параметрів, що характеризують сонячну активність, і виникненням лісових пожеж з урахуванням затримки в часі. Знайдено наявність взаємозв’язку і розроблено прогностичний сценарій, який засновано на ANFIS та нейромережевих технологіях. Ці методи, в деяких випадках, дозволяють досягнути точності прогнозування до 93%.uk
dc.format.pagerangeС. 111-120uk
dc.identifier.citationКонцептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 1 / М. Радовановіч, Я. І. Виклюк, М. Міленковіч, А. Йовановіч, Д. Вуковіч, М. Стеванчевіч, Н. О. Мацюк, Т. Б. Леко // Системні дослідження та інформаційні технології : науково-технічний журнал. – 2014. – № 4. – С. 111–120. – Бібліогр.: 37 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/10367
dc.language.isoukuk
dc.publisherПолітехнікаuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameСистемні дослідження та інформаційні технології: науково-технічний журналuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subject.udc004.8uk
dc.titleКонцептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 1uk
dc.title.alternativeConceptual modelling of forest fires flashes by DataMining ontology-based. Part 1uk
dc.title.alternativeКонцептуальное моделирование вспышек лесных пожаров на основе онтологического подхода DataMining. Часть 1uk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
10_GM_Radovan_Vikluk_etc_N4_2014.pdf
Розмір:
328.01 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: науково-технічний журнал, № 4