Кодування растрових зображень на основі подібності фрагментів

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2021

Автори

Портяний, І. С.
Олійник, Ю. О.
Поспєлова, К. І.

Науковий керівник

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Дана робота присвячена створенню методу кодування зображень на основі визначення подібності фрагментів шляхом використання нейронних мереж для виділення ознак фрагментів, алгоритмів машинного навчання для пошуку подібних фрагментів. У роботі використано згорткові нейронні мережі та класифікатор KNN (k-Nearest Neighbors) для кодування зображень. Проведено порівняння розміру закодованого зображення з вхідним.

Опис

Ключові слова

кодування зображень, згорткові нейронні мережі, стиснення зображень, декодування зображень, image encoding, convolutional neural networks, image compression, image decoding

Бібліографічний опис

Портяний, І. С. Кодування растрових зображень на основі подібності фрагментів / Портяний І. С., Олійник Ю. О., Поспєлова К. І. // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2021) : матеріали І Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених та студентів в секції інформатики та програмної інженерії (22–26 листопада 2021 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2021. – С. 78-81. – Бібліогр.: 7 назви.

DOI