Дослідження і прогнозування успішності стартапів платформи kickstarter

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКузнєцова, Н. В.
dc.contributor.authorГрушко, Я. В.
dc.date.accessioned2022-05-16T14:12:51Z
dc.date.available2022-05-16T14:12:51Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractenThe main purpose of the study, carried out in the work, was to identify and predict the success of new start-up projects. The task of predicting the success of one or another startup was solved, various methods of data analysis, such as methods of extreme gradient boosting and k-nearest neighbors, were used. They allowed to predict with high precision the success of the project, and the method of extreme gradient boosting was the most effective. The use of survival models allowed us to estimate the average time spent working on a successful startup, as well as identify those key industries for which startups become effective, predicting for each of them the required time to turn a progressive idea into a successful business. The most successful categories of start-up projects were also identified, and the time required to achieve the success (survival) of projects as a whole and for specific project categories was predicted. For this purpose, survival models were constructed on the basis of Cox proportional risks and Kaplan-Meyer models.uk
dc.format.pagerangeС. 18-32uk
dc.identifier.citationКузнєцова, Н. В. Дослідження і прогнозування успішності стартапів платформи kickstarter / Н. В. Кузнєцова, Я. В. Грушко // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2019. – № 3. – С. 18-32. – Бібліогр.: 15 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2019.3.02
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/47359
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceСистемні дослідження та інформаційні технології, № 3uk
dc.subjectForecastinguk
dc.subjectExtreme Gradient Boosting Methoduk
dc.subjectK-nearest Neighbor Methoduk
dc.subjectSurvival Modelsuk
dc.subjectStartupsuk
dc.subjectProject Successuk
dc.subjectKickstarter Platformuk
dc.subject.udc303.732.4uk
dc.titleДослідження і прогнозування успішності стартапів платформи kickstarteruk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2019_3_18-32.pdf
Розмір:
452.6 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 3