Преимущества новой стратегии для процессоров CFAR по сравнению с моделью Неймана-Пирсона при обнаружении флуктуирующих целей, описываемых распределением хи-квадрат с четырьмя степенями свободы

dc.contributor.authorЭль Машад, Мохамед Б.
dc.date.accessioned2019-10-03T15:15:31Z
dc.date.available2019-10-03T15:15:31Z
dc.date.issued2018
dc.descriptionПолный текст доступен на сайте издания по подписке: http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347018090017ru
dc.description.abstractruСовременные радары «приняли на вооружение» и используют методики адаптивной обработки для ослабления неблагоприятного влияния нежелательных мешающих отражений (clutter) и постановщиков помех (jammer). В такой ситуации алгоритмы обнаружения с постоянной вероятностью ложных тревог CFAR (Constant False Alarm Rate) играют важную роль при обнаружении флуктуирующих целей в неоднородной среде. При этом, хотя процессор с усредненной по ячейке вероятностью ложных тревог CA-CFAR (Cell-Averaging CFAR) имеет лучшие характеристики в однородной среде, методики порядковой статистики OS (Order Statistics) и усеченной по среднему значению TM (Trimmed-Mean) предложены для обеспечения устойчивых оценок порога в условиях неоднородной среды. Для одновременного использования достоинств процессора CA и процессора OS или TM в последнее время предложены их гибридные варианты. Они получили название моделей CAOS и CATM. Практически, частотное разнесение между несвязанными зондированиями широко распространено в реальных радиолокационных системах. Кроме того, стратегия интегрирования импульсов часто используется в радиолокационных системах для повышения отношения сигнал–шум SNR цели и улучшения характеристик обнаружения системы. Поэтому в данной работе основное внимание уделено анализу этих новых моделей в случае, когда радиолокационный приемник некогерентно интегрирует М-импульсы при обнаружении. Для их рабочих характеристик в условиях неоднородной среды получено выражение в замкнутой форме. Предполагается, что искомая и ложная цели описываются χ² распределением с четырьмя степенями свободы их флуктуаций. Результаты моделирования, полученные авторами, показывают, что новая версия модели CATM демонстрирует рабочую характеристику в условиях однородной среды, которая превосходит таковую для классической процедуры Неймана–Пирсона, используемую в качестве стандартной при сравнении других стратегий в области адаптивных обнаружителей.ru
dc.format.pagerangeС. 487-507ru
dc.identifier.citationЭль Машад, М. Б. Преимущества новой стратегии для процессоров CFAR по сравнению с моделью Неймана-Пирсона при обнаружении флуктуирующих целей, описываемых распределением хи-квадрат с четырьмя степенями свободы / М. Б. Эль Машад // Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника. – 2018. – Т. 61, № 9 (675). – C. 487–507. – Библиогр.: 21 назв.ru
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/S0021347018090017
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/29614
dc.language.isoruru
dc.publisherКПИ им. Игоря Сикорскогоru
dc.publisher.placeКиевru
dc.sourceИзвестия высших учебных заведений. Радиоэлектроника, 2018, Т. 61, № 9 (675)ru
dc.subjectадаптивный процессорru
dc.subjectмешающие отраженияru
dc.subjectклаттерru
dc.subjectпомехаru
dc.subjectраспределение хи-квадратru
dc.subjectмодель SWIIIru
dc.subjectмодель SWIVru
dc.subjectнекогерентное интегрированиеru
dc.subjectсреда с групповыми целямиru
dc.subject.udc621.391.812ru
dc.titleПреимущества новой стратегии для процессоров CFAR по сравнению с моделью Неймана-Пирсона при обнаружении флуктуирующих целей, описываемых распределением хи-квадрат с четырьмя степенями свободыru
dc.typeArticleru

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
2018-09-487.pdf
Розмір:
80.19 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Первая страница, библиогр.
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: