Преимущества новой стратегии для процессоров CFAR по сравнению с моделью Неймана-Пирсона при обнаружении флуктуирующих целей, описываемых распределением хи-квадрат с четырьмя степенями свободы
dc.contributor.author | Эль Машад, Мохамед Б. | |
dc.date.accessioned | 2019-10-03T15:15:31Z | |
dc.date.available | 2019-10-03T15:15:31Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.description | Полный текст доступен на сайте издания по подписке: http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347018090017 | ru |
dc.description.abstractru | Современные радары «приняли на вооружение» и используют методики адаптивной обработки для ослабления неблагоприятного влияния нежелательных мешающих отражений (clutter) и постановщиков помех (jammer). В такой ситуации алгоритмы обнаружения с постоянной вероятностью ложных тревог CFAR (Constant False Alarm Rate) играют важную роль при обнаружении флуктуирующих целей в неоднородной среде. При этом, хотя процессор с усредненной по ячейке вероятностью ложных тревог CA-CFAR (Cell-Averaging CFAR) имеет лучшие характеристики в однородной среде, методики порядковой статистики OS (Order Statistics) и усеченной по среднему значению TM (Trimmed-Mean) предложены для обеспечения устойчивых оценок порога в условиях неоднородной среды. Для одновременного использования достоинств процессора CA и процессора OS или TM в последнее время предложены их гибридные варианты. Они получили название моделей CAOS и CATM. Практически, частотное разнесение между несвязанными зондированиями широко распространено в реальных радиолокационных системах. Кроме того, стратегия интегрирования импульсов часто используется в радиолокационных системах для повышения отношения сигнал–шум SNR цели и улучшения характеристик обнаружения системы. Поэтому в данной работе основное внимание уделено анализу этих новых моделей в случае, когда радиолокационный приемник некогерентно интегрирует М-импульсы при обнаружении. Для их рабочих характеристик в условиях неоднородной среды получено выражение в замкнутой форме. Предполагается, что искомая и ложная цели описываются χ² распределением с четырьмя степенями свободы их флуктуаций. Результаты моделирования, полученные авторами, показывают, что новая версия модели CATM демонстрирует рабочую характеристику в условиях однородной среды, которая превосходит таковую для классической процедуры Неймана–Пирсона, используемую в качестве стандартной при сравнении других стратегий в области адаптивных обнаружителей. | ru |
dc.format.pagerange | С. 487-507 | ru |
dc.identifier.citation | Эль Машад, М. Б. Преимущества новой стратегии для процессоров CFAR по сравнению с моделью Неймана-Пирсона при обнаружении флуктуирующих целей, описываемых распределением хи-квадрат с четырьмя степенями свободы / М. Б. Эль Машад // Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника. – 2018. – Т. 61, № 9 (675). – C. 487–507. – Библиогр.: 21 назв. | ru |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.20535/S0021347018090017 | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/29614 | |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | КПИ им. Игоря Сикорского | ru |
dc.publisher.place | Киев | ru |
dc.source | Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника, 2018, Т. 61, № 9 (675) | ru |
dc.subject | адаптивный процессор | ru |
dc.subject | мешающие отражения | ru |
dc.subject | клаттер | ru |
dc.subject | помеха | ru |
dc.subject | распределение хи-квадрат | ru |
dc.subject | модель SWIII | ru |
dc.subject | модель SWIV | ru |
dc.subject | некогерентное интегрирование | ru |
dc.subject | среда с групповыми целями | ru |
dc.subject.udc | 621.391.812 | ru |
dc.title | Преимущества новой стратегии для процессоров CFAR по сравнению с моделью Неймана-Пирсона при обнаружении флуктуирующих целей, описываемых распределением хи-квадрат с четырьмя степенями свободы | ru |
dc.type | Article | ru |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 2018-09-487.pdf
- Розмір:
- 80.19 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
- Первая страница, библиогр.
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: