Методи аналізу великих гетерогенних даних. Лабораторний практикум

dc.contributor.authorШелестов, Андрій Юрійович
dc.contributor.authorКуссуль, Наталія Миколаївна
dc.contributor.authorЯйлимова, Ганна Олексіївна
dc.date.accessioned2022-06-07T11:17:47Z
dc.date.available2022-06-07T11:17:47Z
dc.date.issued2022-05
dc.description.abstractukНавчальний посібник «Методи аналізу великих гетерогенних даних. Лабораторний практикум» присвячено вивченню методів та алгоритмів аналізу гетерогенних геопросторових даних здобувачами вищої освіти за спеціальностю 113 «Прикладна математика» та може бути корисним для студентів інших технічних спеціальностей. Метою навчальної дисципліни є формування у студентів здатностей засвоєння теоретичних положень, сучасних методів та алгоритмів аналізу гетерогенних і, зокрема, геопросторових даних, оволодіння практичними навичками використання сучасних підходів по використанню даних з різних джерел для розв’язання різних прикладних задач. Посібник містить необхідний теоретичний матеріал, приклади, а також завдання для виконання лабораторного практикуму.uk
dc.format.page57 с.uk
dc.identifier.citationМетоди аналізу великих гетерогенних даних. Лабораторний практикум [Електронний ресурс] : навч. посіб. для студ. спеціальності 113 «Прикладна математика» / А. Ю. Шелестов, Н. М. Куссуль, Г. О. Яйлимова ; КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Електронні текстові дані (1 файл: 5,67 Мбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – 57 с. – Назва з екрана.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/47753
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectаналіз гетерогенних геопросторових данихuk
dc.titleМетоди аналізу великих гетерогенних даних. Лабораторний практикумuk
dc.typeMethodical Materialuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Metody_lab.pdf
Розмір:
5.53 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: