Способи фільтрації шумів у великих наборах даних для покращення навчання нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБоярінова, Ю. Є.
dc.contributor.authorПроценко, В. А.
dc.date.accessioned2025-01-20T12:54:30Z
dc.date.available2025-01-20T12:54:30Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractotherThe main goal of this work is to study and analyze various noise filtering methods that affect the efficiency of neural network training, in order to identify the most optimal solutions for improving data processing quality. Analyzes various filtering methods, including classical ones such as median and Savitzky-Golay filters, as well as new methods based on machine learning, including adaptive filters and wavelets.
dc.format.pagerangeС. 553-557
dc.identifier.citationБоярінова, Ю. Є. Способи фільтрації шумів у великих наборах даних для покращення навчання нейронних мереж / Боярінова Ю. Є., Проценко В. А. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна). – Київ, 2024. – С. 553-557.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72035
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.sourceПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна)
dc.subject.udc004.8
dc.titleСпособи фільтрації шумів у великих наборах даних для покращення навчання нейронних мереж
dc.title.alternativeTechniques for noise filtering in large data sets to improve neural network learning
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
105-P_553-557.docx
Розмір:
103.03 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференції