Математичне та програмне забезпечення ідентифікації власника голосу на основі архітектури сіамських нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСоловйов, С. О.
dc.contributor.authorКопичко, С. М.
dc.contributor.authorСтрашнова, А. С.
dc.date.accessioned2023-05-24T14:19:43Z
dc.date.available2023-05-24T14:19:43Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractОскільки розпізнавання мовлення останнім часом набирає значної популярності, розробники намагаються імплементувати дану систему в свої програмні засоби. Тому виникає необхідність надання лише деяким користувачам доступ до програмного забезпечення, тим самим це створює потребу в системі ідентифікації голосу.uk
dc.description.abstractotherThis article proposes an efficient way to build a Siamese Neural Network model for solving the task of speaker verification. Siamese Neural Network is a type of neural network architecture containing two identical subnetworks that share parameters and weights. In the described model we will use Convolutional Neural network architecture as an architecture for two sub-models.uk
dc.format.pagerangeС. 149-157uk
dc.identifier.citationСоловйов, С. О. Математичне та програмне забезпечення ідентифікації власника голосу на основі архітектури сіамських нейронних мереж / Соловйов С. О., Копичко С. М., Страшнова А. С. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідей. - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. - С. 149-157.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/56053
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідейuk
dc.subject.udc519.688uk
dc.titleМатематичне та програмне забезпечення ідентифікації власника голосу на основі архітектури сіамських нейронних мережuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
PMA-Soloviov_Kopychko_Strashnova_P149-157.doc
Розмір:
1009.5 KB
Формат:
Microsoft Word
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секція 1. ПМА «Прикладна математика»