Методи виявлення фейкових новин на основi LLM

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСеменов, О. Г.
dc.date.accessioned2024-10-17T13:53:43Z
dc.date.available2024-10-17T13:53:43Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractЦі тези містять інформацію про те, як розвиток LLM (large language model) вплинув на сучасні медіа полегшивши створення контенту. Але разом з тим з’явилась проблема поширення дезінформації згенерованої нейронними мережами. Тому тут запропоновано метод ідентифікації штучно згенерованого тексту шляхом аналізу перплексії та бурстності.
dc.format.pagerangeС. 170-171
dc.identifier.citationСеменов, О. Г. Методи виявлення фейкових новин на основi LLM / О. Г. Семенов // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матерiали XXII Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених, [Київ], 13−17 травня 2024 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2024. – С. 170-171.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69946
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.sourceТеоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матерiали XXII Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених (13−17 травня 2024 р., м. Київ, Україна)
dc.subjectLLM
dc.subjectфейки
dc.subjectперплексія
dc.subjectбурстність
dc.subject.udc004.056
dc.titleМетоди виявлення фейкових новин на основi LLM
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Pp-170-171.pdf
Розмір:
91.88 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секцiя 4. Математичнi методи кiбернетичної безпеки